2 января 2026

Багато водіїв помічали: при ударі бокове вікно автомобіля миттєво розсипається на дрібні шматочки, тоді як лобове лише тріскається. Це не випадковість і пов’язано з особливостями їхнього виробництва.
Про це повідомляє Jalopnik.
Лобове скло створюють ламінованим: воно складається з двох шарів скла, склеєних між собою плівкою з полівінілбутиралю (PVB). Саме ця плівка утримує уламки на місці, не даючи їм розлітатися при ударі. Сучасні стандарти безпеки вимагають такої конструкції, щоб захистити водія та пасажирів від травм у разі аварії. Першу технологію ламінування ще у 1906 році запропонував французький хімік Едуар Бенедіктус.
Бокові вікна мають іншу систему захисту. Їх загартовують: нагрівають скло до високих температур і швидко охолоджують. Це робить його міцнішим за звичайне, але при ударі воно розбивається на дрібні фрагменти без гострих країв, що теж відповідає сучасним вимогам безпеки.
Отже, різниця у поведінці скла при ударі пояснюється технологією виробництва: лобове скло “тримає” уламки разом, бокове – безпечне при розсипанні.
Раніше ми повідомляли, як японці зробили автомобільні дзеркала сухими без підігріву.
Хочеш дізнатися більше — читай відгуки
← Вернуться на предыдущую страницу
В умовах дефіциту пам'яті найкраще справи йдуть у Apple, Lenovo, Asus та Dell 2 января 2026
Порівняно з минулим роком ціни на пам’ять зараз демонструють чотирикратний-п’ятикратний ріст. Виробники ПК, які раніше планували укласти контракти на постачання пам’яті до кінця III кварталу 2025 року, так і не підписали жодного повністю оформленого угоди. Постачальники пам’яті віддають перевагу Apple, Lenovo, Asus і Dell, ігноруючи запити більш дрібних гравців, повідомляє DigiTimes.
Протести в Ірані: є жертви і поранені 2 января 2026
Акти насильства зафіксовані у кількох провінціях. За попередніми даними шестеро людей загинуло.
В DeepSeek придумали новий спосіб економити ресурси під час навчання ШІ 2 января 2026
Китайська компанія DeepSeek у 2025 році опублікувала матеріал, в якому пропонується переосмислити фундаментальну архітектуру, що використовується при навчанні базових моделей штучного інтелекту. Одним із авторів роботи виступив голова компанії Лян Веньфен (Liang Wenfeng).