17 мая 2019
Компания Amazon представила улучшенную версию недорогого планшетного компьютера Fire 7, которая уже доступна для предварительного заказа.

Как и предшествующая модель, новинка предлагается по ориентировочной цене 50 долларов США. При этом разработчики говорят о повышенном быстродействии, а объём флеш-памяти у базовой модификации вырос в два раза — с 8 Гбайт до 16 Гбайт. Доступна также версия с накопителем на 32 Гбайт, она стоит 70 долларов.

Устройство оснащено 7-дюймовым IPS-дисплеем с разрешением 1024 × 600 точек. Есть фронтальная и тыльная камеры — обе используют 2-мегапиксельный датчик.
В гаджете задействован четырёхъядерный процессор с тактовой частотой 1,3 ГГц. Объём оперативной памяти составляет 1 Гбайт. Оснащение включает слот microSD, адаптер беспроводной связи Wi-Fi 802.11n, порт Micro-USB и акселерометр.

Габариты составляют 192 × 115 × 9,6 мм, вес — 286 граммов. Заявленное время автономной работы на одной подзарядке аккумуляторной батареи достигает 7 часов.

Нужно добавить, что пользователям планшета Fire 7 будет доступен интеллектуальный голосовой ассистент Alexa в режиме hands-free. Поставки новинки начнутся 6 июня.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Anthropic перед IPO планує випустити ШІ-модель, яка стане відповіддю на OpenAI GPT-6 Astra 19 сентября 2026
Заклики до уповільнення темпів розвитку ШІ задля забезпечення громадської безпеки не заважають керівництву Anthropic уважно стежити за конкурентною ситуацією на ринку. За даними Reuters, ще до запланованого на листопад IPO стартап має намір представити нову модель ШІ, яка зможе кинути виклик GPT-6 Astra компанії OpenAI.
Путін пригрозив Європі в разі відмови "жити дружно" 19 сентября 2026
Господарю Кремля не сподобався намір Європи захоплювати російські судна, які перерізають підводні кабелі. Він нагадав про ядерну зброю і закликав "жити дружно".
Впровадження «водяних знаків» може зробити поведінку ШІ-моделей непередбачуваною 19 сентября 2026
Використання «водяних знаків», тобто маркування згенерованого контенту, може вплинути на поведінку великих мовних моделей штучного інтелекту. До такого висновку прийшли експерти компанії Lasso, провівши аналіз технології SynthID-Text лабораторії Google DeepMind.