26 июня 2022
Компания Meta рассказала о работе над технологиями реалистичного звука для виртуальных миров — проект реализуется при содействии учёных Техасского университета в Остине. В рамках проекта были разработаны три модели искусственного интеллекта, доступные для сторонних разработчиков.
Источник изображения: Rodger Shija / pixabay.com
Как пояснила Кристен Гаруман (Kristen Garuman), профессор информатики Техасского университета и директор по исследованиям Meta AI, дополненную и виртуальную реальность нельзя сводить только к визуальной составляющей — важную роль в оживлении мира играет звук. На его качество влияют различные факторы: геометрия помещения, размещённые в нём объекты, а также расстояние до источника. Поэтому родилась идея использовать для обработки звука алгоритмы искусственного интеллекта.
Первый алгоритм получил название AviTAR — это «модель визуально-акустического согласования», которая обеспечивает преобразование звука в соответствии со средой. Чтобы объяснить работу алгоритма, авторы проекта привели пример. Мать посетила выступление своего ребёнка и при помощи очков дополненной реальности записала его прямо из зрительного зала. Алгоритм приводится в действие, когда женщина хочет воспроизвести запись дома. Система сканирует помещение, учитывая расположенные в нём предметы интерьера, и воспроизводит запись таким образом, как будто юный артист выступает в том же зале.
Второй алгоритм получил название Visually-Informed Dereverberation. Он предназначается для удаления из записи эффекта реверберации — множественных эхо, возникающих при отражении звука от стен и других объектов. Возвращаясь к примеру с детским концертом, мать при воспроизведении записи дома не услышит ничего, кроме музыки.
Наконец, третья модель ИИ получила название VisualVoice — она отделяет голос человека от остальных источников звука. Например, если записать видео, на котором спорят два человека, алгоритм выделит один из голосов, заглушив все остальные. Как пояснили в Meta, для этого искусственному интеллекту необходимы визуальные подсказки — он должен «видеть», кто говорит, и на основе этой информации различать в общем потоке необходимые нюансы.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Агонія німецького автопрому: BMW представила план реструктуризації на основі ШІ 30 сентября 2026
Компанія BMW представила план реструктуризації, в центрі якого — впровадження штучного інтелекту, скорочення управлінського персоналу та випуск двох нових моделей. Німецький автопроизводник прагне повернути довіру інвесторів на фоні триваючого зниження прибутку та різкого падіння вартості акцій. Компанія планує скоротити близько 8000 робочих місць у Німеччині, приєднавшись до Volkswagen та Mercedes-Benz у заходах зі зниження витрат.
OpenAI виявила, як перетворити ШІ на «черв'я» — шкідливі промпти можуть самовідтворюватися 30 сентября 2026
OpenAI виявила у своїх моделях вразливість до атак, орієнтованих на штучний інтелект, типу «черв'як» — в компанії їм присвоїли назву «самовідтворювальні ін'єкції в запитах». Такі ін'єкції теоретично можуть призводити до масового поширення вірусів, але на практиці такі атаки ще не використовувалися, запевнив розробник.
Вчені виявили джерело загадкових рентгенівських спалахів з глибин Всесвіту — зіткнулися дві мертві зірки 30 сентября 2026
Астрономи вперше отримали переконливі докази того, що загадкові швидкі рентгенівські спалахи можуть виникати під час зіткнень нейтронних зірок. У цьому допоміг новітній європейсько-китайський рентгенівський телескоп «Зонд Ейнштейна» (Einstein Probe). Відкриття пов’язало майже десятихвилинний рентгенівський спалах EP250704a/GRB 250704B з імовірним злиттям двох нейтронних зірок.