14 февраля 2020

Автоматизированный инструмент способен сэкономить время, затрачиваемое реальными редакторами, за счет точной замены информации в предложениях с сохранением человеческого речи и грамматики.
Исследователи использовали две разные базы данных, содержащие структурированные предложения и соответствующие предложения Википедии, для обучения системы ИИ. В результате теперь он может идентифицировать избыточную информацию, а затем переписать ее без особого вмешательства человека.
Исследователи считают, что этот инструмент поможет редакторам сэкономить много времени и усилий при поиске неверной или устаревшей информации. Дарш Шах, аспирант Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) и один из ведущих авторов этого, сказал: “В статьях Википедии постоянно требуется так много обновлений. Было бы полезно автоматически изменять точные части статей, практически без вмешательства человека“.
Он добавил: “Вместо того, чтобы сотни людей работали над модификацией каждой статьи в Википедии, вам понадобятся только несколько, потому что модель помогает или делает это автоматически“.
Хотя есть и другие боты, которые следят за изменениями в Википедии, они специфичны для конкретной задачи, например, сбрасывают релевантную информацию в предустановленный шаблон или смягчают вандализм, но новый гораздо более компетентен.
Хотя этот инструмент превосходит другие ИИ-редакторы, он еще не готов к развертыванию. Независимые редакторы-люди дали ему четыре из пяти баллов за точность и три с половиной из пяти за грамматическую точность.
Учитывая его эффективность в выявлении неверных данных и возможности заменить их фактически правильной и беспристрастной информацией, это делает его идеальным инструментом для помощи редакторам и пресечения поддельных новостей.
Напомним, ранее сообщалось, что искусственный интеллект Google оказался умнее Siri в два раза.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
КНДР три дні поспіль випробовувала електромагнітну зброю 10 апреля 2026
Північна Кореяв перше відкрито заговорила про використання енергії для виведення з ладу техніки.
Зловмисники сховали вірус для крадіжки даних кредитних карток у SVG-зображенні розміром 1 піксель 10 апреля 2026
Практично 100 інтернет-магазинів, що працюють на платформі електронної комерції Magento, стали мішенню кампанії з крадіжки даних кредитних карт. Зловмисники приховують шкідливий код у SVG-зображенні розміром 1 × 1 піксель і запускають його, коли жертва переходить до оплати замовлення. Дослідники Sansec пов'язують атаку з уразливістю PolyShell, виявленою в середині березня, яка торкнулася всіх установок Magento Open Source та Adobe Commerce стабільних версій гілки 2.
Катували населення Київщини: слідчі Нацполіції ідентифікували командування російських військ та офіцера ФСБ 10 апреля 2026
Катували населення Київщини: слідчі Нацполіції ідентифікували командування російських військ та офіцера ФСБ. Фото та відео Правоохоронці продовжують розслідування злочинів окупантів