16 сентября 2019
За последние годы искусственные интеллекты научились распознавать лица не хуже людей и создавать изображения новых, несуществующих лиц.

Фрэне Линдсет (Frank Lindseth) и его коллеги из Норвежского научно-технологического института объединили эти способности, разработав технологию Deep Privacy. Об этом они пишут в статье, представленной в онлайн-библиотеке препринтов ArXiv.Org.

Авторы спроектировали и обучили нейросеть анализировать входящее изображение, распознавая положение и ориентацию сфотографированного лица и основных его черт, которые должны быть заменены для достижения анонимизации. Результаты ее работы поступают на вход генеративной нейронной сети (GAN) вместе с исходным снимком, на котором отмеченный как «лицо» участок удален. Нейросеть заполняет его, сохраняя положение каждого ключевого элемента.
Разработчики показали, что новый подход анонимизирует портреты не хуже таких элементарных способов, как, например, выделение и сильное размытие лица. Вместе с тем, он не нарушает общей картины изображенного на снимке.
“Все до единого лица на этих фотографиях — сгенерированные“, — не без гордости пишут создатели Deep Privacy, комментируя иллюстрацию.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Вірус з ШІ полює на багатих користувачів Windows — він оцінює, скільки можна витягти з кожної жертви 2 ноября 2026
Вірус з ШІ полює на багатих користувачів Windows — він оцінює, скільки можна витягти з кожної жертви.
NASA звернулося до приватних компаній з проханням врятувати космічний телескоп «Хаббл» 2 ноября 2026
NASA звернулося до приватних компаній з проханням врятувати космічний телескоп «Хаббл» — заявки приймаються до кінця листопада.
Суддя не дозволив Трампу зірвати сертифікацію виборів на Алясці 2 ноября 2026
Результат голосування на Алясці може визначити, чи республіканці збережуть контроль над Сенатом після проміжних виборів.