28 мая 2025
В былые времена копировально-множительную технику требовалось ставить на учёт в органы, что законодательно в России отменили в недалёком прошлом. Подобная практика уже не коснулась 3D-печати, хотя напечатать можно нечто далеко за гранью закона. С учётом массовости явления к прежней практике регистрации власти вряд ли вернуться. Зато об анонимности моделей также можно будет забыть. Вычислять 3D-принтеры с невероятной точностью учёные научили ИИ.
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews
Открытие сделали исследователи в Иллинойском университете в Урбане-Шампейне (University of Illinois at Urbana-Champaign). Можно не сомневаться, что в силу незначительных различий в механике каждый 3D-принтер будет оставлять на модели свои собственные уникальные «отпечатки пальцев». Вопрос заключался лишь в том, сколько моделей надо изучить, чтобы точно идентифицировать конкретный принтер даже в одном модельном ряду? Оказалось, что обученному ИИ требуется изучить по 1 мм2 поверхности всего десяти моделей, чтобы с точностью 98 % вычислить напечатавший их принтер.
Искусственный интеллект прошёл обучение на 9192 фотографиях изделий, отпечатанных на 21 принтере. Эти принтеры были изготовлены 6 брендами с использованием 4 различных технологий печати. Некоторые принтеры были из одной линейки. Искусственный интеллект после обучения по десяти изображениям изделий площадью 1 мм2 смог с невероятной точностью определить напечатавший их принтер, чему поразились сами исследователи.
«Мы до сих пор поражаемся тому, что это работает: мы можем напечатать одну и ту же деталь на двух идентичных принтерах — одна и та же модель, одни и те же настройки процесса, один и тот же материал — и каждая машина оставляет уникальный отпечаток, который ИИ может отследить до принтера, — говорят учёные. — Можно точно определить, где и как что-то было изготовлено. Вам не нужно верить на слово своему поставщику».
Исследователи считают, что данная методика пригодится при массовом использовании 3D-печати на производстве. Это поможет быстро выявить брак конкретного печатающего устройства. Но больше всех обрадуются технологии, конечно же, криминалисты.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
У Росії витратили мільярд рублів на розробку аналога Віагри 16 января 2026
Йдеться про ліки для корекції еректильної дисфункції, підвищення працездатності, лікування черепно-мозкових травм та ішемічного інсульту.
Завдяки буму штучного інтелекту глобальні доходи напівпровідникової промисловості в 2026 році перевищать 1 трильйон доларів 16 января 2026
За даними аналітичної компанії Omdia, глобальні доходи світової напівпровідникової промисловості у 2026 році перевищать 1 трлн доларів, що стане історичною віхою для галузі. Подібний ріст зумовлений стрімким збільшенням попиту на напівпровідникові компоненти у зв'язку з інтенсивним розвитком ринку штучного інтелекту.
Мільйони навушників Sony, JBL, Xiaomi та інших брендів опинилися під загрозою злому 16 января 2026
Експерти в галузі кібербезпеки з Льовенського університету (Бельгія) виявили вразливості в аудіопристроях з підтримкою протоколу Google Fast Pair на основі Bluetooth. Гіпотетичний зловмисник може використовувати їх для прослуховування та стеження за власником.