5 апреля 2016
Американская компания Tesla Motors продала меньше электромобилей, чем планировала, что связано с нехваткой запчастей. Однако это не мешает автопроизводителю рассчитывать на реализацию до 90 тыс. машин в нынешнем году.
Как сообщает агентство Reuters со ссылкой на обнародованные Tesla данные, в январе–марте 2015 года компания продала 14 820 электрокаров, в том числе 12 420 седанов Model S и 2400 кроссоверов Model X. Прежде Tesla говорила о планах по продаже около 16 тыс. электромобилей за первые три месяца нынешнего года.

В компании отмечают, что «острая нехватка» деталей для Model X в январе и феврале привела к сокращению плановых объёмов производства. К концу марта выпуск этого электрокроссовера вернулся к 750 штукам в неделю.
Кроме того, Tesla указала на «недостаточную проверку» возможностей одного из своих поставщиков комплектующих, а также на свою неспособность производить некоторые детали самостоятельно. Автопроизводитель обещает решить все эти проблемы, чтобы не допустить их повторного появления при запуске Model 3.

По словам генерального директора Tesla Элона Маска (Elon Musk), компания планирует увеличить годовой объём производства электромобилей до 500 тыс. штук к 2020-му. В нынешнем году Tesla надеется продать от 80 до 90 тыс. машин.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Російські дрони уночі п'ять разів залітали в Молдову 16 октября 2026
Менш ніж за сім годин зафіксували п'ять випадків проникнення дронів у повітряний простір Молдови.
Не лише OpenAI: китайський ШІ вирішив математичну задачу, над якою вчені боролися більше 30 років 16 октября 2026
Китайські вчені за допомогою великої мовної моделі штучного інтелекту, яку вони розробили самостійно, знайшли рішення математичної задачі світового рівня. Подію охарактеризували як важливу віху в сфері наукових відкриттів із використанням ШІ.
Microsoft заявила, що створила ШІ, потужніший за GPT-5.6, витративши на навчання в чотири рази менше ресурсів 16 октября 2026
Microsoft заявила, що створила ІІ-модель потужніше GPT-5.6, витративши на її навчання вчетверо менше обчислювальних ресурсів, ніж OpenAI. За словами голови ІІ-напрямку Мустафи Сулеймана, нова MAI-Base-2 також виявилася в 12 разів економічнішою за моделі DeepSeek, хоча конкретні системи для порівняння він не назвав.