Как Nissan Leaf перенесет удар о дерево на скорости 84 км/ч
20 ноября 2019
Электрокар Nissan Leaf традиционно самый популярный в нашей стране среди электротранспорта. Поэтому посмотреть, как себя ведет это авто в случае ДТП сейчас особо интересно.
Европейская компания по безопасности транспортных средств DEKRA провела серию собственных краш-тестов. Интересно, что в данном случае разбивали Nissan Leaf первого поколения (2010-2017), но именно таких автомобилей особенно много на наших дорогах.
В 2012 году, Nissan Leaf проходил другие тесты EuroNCAP в ходе которых заработал максимальные 5 звезд в сводном рейтинге и неплохие оценки по остальным пунктам. В данном случае условия были еще жестче - удар в столб при 84 км в час, а боковой - при 75 км/ч.
По словам экспертов, Leaf перенес эти удары на уровне обычных авто. Хотя шансов выжить в таком случае было бы немного. Так что нужно всегда соблюдать скоростной режим.
Ранее сообщалось, что в Киеве парень упал прямо под колеса легковушки.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Перша жінка-тайконавт з Гонконгу вирушить на китайську космічну станцію 24 мая 2026
Новим членом екіпажу на китайській космічній станції «Тяньгун» (Tiangong) стане перша жінка-тайконавт з Гонконгу — колишня співробітниця поліції з докторським ступенем у галузі комп'ютерної криміналістики. Про це повідомило агентство Bloomberg з посиланням на китайські ЗМІ.
Завдяки двигуну Стірлінга фінни отримали електрику з гарячого піску 24 мая 2026
Фінські дослідники з Університету Аалто (Aalto University) розробили та вперше випробували прототип теплового акумулятора, в якому для зберігання тепла використовується дешевий пісок, а зворотне перетворення тепла в електрику виконується за допомогою вільнопоршневого двигуна Стірлінга. Така схема дозволить накопичувати в теплі піску надлишки сонячної та вітрової електроенергії, повертаючи її за необхідності в мережу знову.
Звільняти співробітників через штучний інтелект стає невигідно — він виявився дорожчим 24 мая 2026
Сучасні компанії все частіше підштовхують співробітників максимально використовувати штучний інтелект у роботі, підвищуючи їхню продуктивність праці. Але ця стратегія стає все менш вигідною економічно — звернення до ШІ стрімко дорожчає, пише Fortune.
4.7