Китай вирвався вперед: у шістці найкращих відкритих ШІ-моделей у світі не залишилося американських

Американські інвестори зіткнулися з неприємною реальністю в сфері штучного інтелекту: найпотужніші відкриті моделі в світі тепер створюються не в США, а в Китаї. Протягом останнього року все більше технологів і фінансистів попереджають, що США непомітно поступаються ринком відкритих моделей штучного інтелекту китайським лабораторіям, таким як DeepSeek, Moonshot AI та Z.ai.

Джерело зображення: unsplash.com

Згідно з рейтингом AI Leaderboard незалежної компанії Artificial Analysis, яка займається порівняльним аналізом штучного інтелекту, всі шість найкращих відкритих моделей розроблені китайськими компаніями. Вони неухильно набирають популярність: згідно з звітом OpenRouter та венчурної компанії Andreessen Horowitz, частка використання китайських відкритих моделей у загальному обсязі використання штучного інтелекту становила лише 1,2 % наприкінці 2024 року, але до грудня 2025 року зросла майже до 30 %.

«Приблизно 20 % стартапів у сфері штучного інтелекту використовують моделі з відкритим вихідним кодом, і з цих компаній, я б сказав, приблизно 80 % використовують китайські відкриті моделі», — заявив генеральний партнер Andreessen Horowitz Мартін Касадо (Martin Casado). Китай активно субсидує лабораторії, що розробляють моделі з відкритим вихідним кодом. Наразі лідирує модель Kimi K2.5 від китайської лабораторії Moonshot AI, яка оцінюється в 4,3 млрд доларів. Її конкуренти Zhipu та MiniMax залучили 558 млн і 620 млн доларів відповідно під час своїх IPO.

Тим часом американські технологічні гіганти, здається, відступають. Компанія Meta, яка колись виступала за штучний інтелект з відкритим вихідним кодом, перейшла до моделей з закритим вихідним кодом після того, як її моделі Llama 4 з відкритим вихідним кодом не виправдали очікувань. Навіть найкраща з американських відкритих моделей, gpt-oss від OpenAI, задумана як невелика та ефективна модель, а не як модель передового рівня.

Цю тенденцію намагається переломити стартап Arcee AI з Сан-Франциско. Ця лабораторія з розробки відкритих моделей штучного інтелекту пропонує інвесторам раунд фінансування на суму понад 200 млн доларів, що підвищить її біржову оцінку до одного мільярда доларів. Arcee AI сподівається, що західні інвестори побачать причини — як комерційні, так і ідеологічні — підтримати американську альтернативу китайським відкритим моделям початкового рівня.

На цьому тижні Arcee AI випустила базову модель Trinity Large, яка, за її словами, порівнянна з найбільшим варіантом Llama 4 від Meta. Arcee AI заявила, що змогла навчити Trinity Large та три інші, менші за розміром відкриті моделі за 20 млн доларів і менш ніж за шість місяців. Для порівняння: венчурна компанія Innovation Endeavors оцінила вартість навчання Llama 4 більш ніж у 300 млн доларів, а навчання GPT-4 від OpenAI — у 100 млн доларів. Раніше китайська DeepSeek заявила, що витратила всього 294 000 доларів на навчання своєї популярної моделі R1.

Як і її китайські конкуренти, Arcee AI випускає свої моделі з відкритими вагами — роблячи параметри загальнодоступними, але зберігаючи набори даних для навчання в приватному режимі. Тепер Arcee AI, в штаті якої налічується всього 30 осіб, активно прагне до масштабування — компанія планує навчити відкриту модель, використовуючи понад 1 трильйон параметрів, що повинно скоротити відставання від передових закритих моделей, таких як GPT 5.2 від OpenAI або Gemini 3 від Google.

Джерело зображення: Arcee AI

Окрім розробки моделей, Arcee AI має намір розвивати свій бізнес у корпоративному та державному секторах. Компанія планує створити платформу, де клієнти зможуть безперервно навчати її моделі з відкритими вагами на власних даних — підхід, який, за словами Arcee AI, забезпечує більшу прозорість і контроль, ніж «чорний ящик» в економіці закритих систем. За даними Pitchbook, Arcee вже залучила 30 млн доларів від таких інвесторів, як саудівська Aramco, M12 Ventures від Microsoft, Samsung Next Ventures та Emergence Capital Partners.

Чи зможе стратегія Arcee AI зрівнятися з масштабом і швидкістю Китаю, залишається відкритим питанням. Але в міру того, як баланс сил у сфері відкритого штучного інтелекту зміщується на Схід, Arcee AI позиціонує себе як один з небагатьох американських стартапів, готових цьому протистояти.

Головним конкурентом Arcee стане Reflection AI, стартап, заснований двома колишніми дослідниками Google DeepMind, які минулого року залучили 2 млрд доларів інвестицій з тією ж метою — створення найкращих у своєму класі американських відкритих моделей.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки