Ілон Маск порівняв навчання робота Tesla Optimus з вихованням дитини

Ілон Маск (Elon Musk) порівняв процес навчання робота Tesla Optimus з вихованням маленької дитини. Таке твердження бізнесмен зробив під час телефонної конференції, присвяченої квартальним фінансовим результатам компанії.

Джерело зображення: tesla.com

Системи автономного водіння Tesla можуть навчатися на даних, які збирає величезний парк автомобілів компанії, пояснив Маск, тоді як робот Optimus повинен навчатися, спостерігаючи за тим, як люди виконують ті чи інші завдання, а потім повторюючи ці дії самостійно. Приблизно так само вчаться і самі люди. «Так поводиться і маленька дитина: спочатку вона невпевнено тримається на ногах, багато чого ще не вміє, але з часом вчиться, наприклад, доглядати за собою — і це важливий етап розвитку. Діти вчаться читати і робити безліч інших речей, і вони вчаться робити це в процесі гри. Нам потрібно, щоб Optimus також почав грати в великих масштабах і по-справжньому оволодів виконанням завдань у реальному світі», — розповів Маск інвесторам.

Компанія формує «Академію Optimus», де прототипи роботів зможуть відпрацьовувати широкий спектр завдань і генерувати дані для навчання майбутніх версій робота. «Щоб Optimus отримав необхідні нам навчальні дані, потрібно буде побудувати їх безліч. Думаю, порядку 10 або 20 тисяч роботів, а потім дати їм можливість навчатися в самостійній грі», — зазначив бізнесмен. Виробництво роботів вже розпочалося на заводі у Фремонті, до поставок роботів клієнтам компанія планує приступити до кінця наступного року. Процес виробництва може бути «досить непростим», попередив він, а розробка ще далека від завершення.

Серед головних труднощів — створення надійних, але водночас гнучких і чутливих роботизованих рук, а також розробка штучного інтелекту, здатного справлятися із завданнями в непередбачуваному середовищі. На відміну від великих мовних моделей, які навчаються на величезних масивах текстових даних і використовуються в чат-ботах, в області робототехніки спостерігається нестача даних з реального світу, необхідних для навчання людиноподібних роботів взаємодії з фізичним середовищем. Техаська компанія Apptronik створила своєрідні «фабрики даних» — тут роботи завантажують конвеєрні стрічки і сортують предмети, генеруючи таким чином навчальні дані та вирішуючи проблему їх дефіциту.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки