Людей навчилися розпізнавати за звичайним Wi-Fi

Вчені інституту KASTEL при Технологічному інституті Карлсруе запропонували систему ідентифікації людей за допомогою аналізу сигналів Wi-Fi. Експеримент за участю 197 добровольців показав майже 100%-ву точність технології незалежно від кута, під яким знаходиться людина, та від того, чи рухається вона.

Джерело зображення: Dreamlike Street / unsplash.com

В основі технології лежать сигнали зворотного зв'язку, які підключені до мережі Wi-Fi клієнтські пристрої надсилають на маршрутизатор. Ця інформація передається без шифрування, тобто будь-хто в зоні дії мережі може перехоплювати і читати її. Аналізуючи ці радіосигнали в часі, вчені навчилися відтворювати зображення людей з різних точок зору всередині приміщення. Ніякого особливого обладнання не потрібно — достатньо стандартних немодифікованих пристроїв Wi-Fi.

«Спостерігаючи за розповсюдженням радіохвиль, ми можемо створити зображення навколишнього середовища і присутніх людей. Це працює аналогічно звичайній камері, різниця лише в тому, що в нашому випадку для ідентифікації використовується не світло, а звичайні радіохвилі», — пояснив професор Торстен Штруфе (Thorsten Strufe). Щоб система працювала, людині не потрібно мати при собі смартфон, смарт-годинник або будь-який інший пристрій з Wi-Fi; якщо таке пристрій є, то його вимкнення нічого не дасть — достатньо сигналів від інших. Безпровідні мережі поширені повсюдно, вони присутні в домах, офісах, ресторанах, кафе та інших громадських місцях, що створює загрозу для конфіденційності.

Спецслужби та кіберзлочинці для вирішення цієї задачі традиційно підключаються до систем відеоспостереження та камер на відеодомофонах, але безпровідні мережі мають важливу перевагу — вони невидимі і не викликають підозр. Щоб захистити людей від стеження, дослідники пропонують впровадити засоби захисту конфіденційності в саму технологію на основі стандарту — зараз, зокрема, ведеться розробка версії IEEE 802.11bf.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки