В Гарварде на 3D-принтере напечатан элемент настоящего сердца
11 июня 2022
В мире существуют напечатанные с помощью силикона или собственных клеток пациента сердца, но у них нет полной функциональности. Гарвардские ученые нашли способ это исправить, пишет Engadget.
Новый изобретенный метод позволяет создать достаточно толстую ткань для регенерации сердца. Система совершенствует существующую технологию биопечати Wyss SWIFT при которой используют стволовые человеческие клетки, белок коллаген и частицы для формирования соединительной ткани.
Это только маленький кусочек сердца. При относительно высокой производительности специалистам придется приложить больше усилий, чтобы создать полностью рабочий 3D-орган.
В целом, подобные волокна могут использоваться для лечения рубцов после сердечных приступов или помощи новорожденным с пороками сердца. Ткани будут расти вместе с пациентами.
Напомним, ранее bigmir.net сообщал о том, что Чехия изготавливает 3D-стены для Украины.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Президент Трамп оголосив ворогами всіх, хто не готовий використовувати термін «сверхінтелект» 11 октября 2026
В кінці вересня Дональд Трамп підписав указ, який вимагає від усіх офіційних осіб використовувати термін «сверхінтелект» замість «штучного інтелекту». Тепер американський президент готовий оголосити ворогом США будь-кого, хто не буде підкорятися цій вимозі.
Китайські ШІ-компанії приховують, наскільки небезпечні їхні моделі 10 октября 2026
Китайські розробники ШІ вкрай неохоче діляться інформацією щодо тестування своїх моделей на предмет безпеки використання, з'ясувала дослідницька компанія SemiAnalysis. І це на фоні того, що в усьому світі зростають побоювання щодо ризиків, пов'язаних зі стрімким розвитком передових систем ШІ.
Математичний прорив OpenAI виявився під питанням — вчені знайшли розбіжність у доказі 10 октября 2026
Математичний прорив OpenAI почав викликати питання. Вчені порівняли опубліковане доказательство щодо рівнянь Нав'є — Стокса з його алгоритмічною версією Lean і виявили розбіжності: в кількох ключових місцях машинний варіант, що перевіряється на комп'ютері, містить більш слабкі твердження. Це ще не спростування, але ґрунт для сумнівів вже цілком родючий.
0.2
