Найбільші корпорації вливають мільярди в ШІ, навіть не розуміючи, навіщо їм це потрібно

Рідкісне квартальне звітне захід у наші дні обходиться без заяв керівництва компаній про необхідність збільшення витрат на штучний інтелект або прогнозів щодо зростання доходів від постачання пов'язаних з ним компонентів. Разом з тим багато учасників ринку досі не до кінця розуміють, які вигоди приносить впровадження таких технологій.

Джерело зображення: Nvidia

До такого висновку приходить видання Financial Times за підсумками вивчення стенограм і квартальних звітів сотень американських компаній, що входять до індексу S&P 500, за минулий рік. Великі компанії технологічного сектора США, як пояснюють автори дослідження, вихваляють можливості ШІ та закликають витрачати сотні мільярдів доларів США на розвиток супутньої інфраструктури, але деякі з них при цьому погано уявляють, яку практичну вигоду можуть отримати від впровадження ШІ. Багато просто намагаються «не відставати від ринку» у цій тенденції.

Найлегше доводиться компаніям, які займаються технічною підтримкою клієнтів і обробкою великих масивів даних, оскільки для них ШІ забезпечує очевидні переваги. Іншим компаніям доводиться проявляти винахідливість. Постачальники озброєнь відзначають, що використання ШІ дозволяє швидше приймати рішення на полі бою. Ветеринари застосовують ШІ для прискорення діагностики захворювань у тварин. При цьому багато компаній не розуміють, що їм робити з ШІ, але інвестують у його впровадження просто з побоювань, що конкуренти досягнуть успіху в цій сфері першими.

Проаналізувавши згадки про ШІ у формах звітності для SEC на сайтах компаній, що входять до індексу S&P 500, представники Financial Times дійшли висновку, що в 374 випадках ця тема згадувалася протягом 12 попередніх місяців. У 87 % випадків тон опису наслідків впровадження ШІ був оптимістичним, жодних супутніх побоювань не висловлювалося. Компанії, не пов'язані з технологіями обробки даних, в меншій мірі розуміють вигоду від впровадження ШІ у своєму бізнесі. Coca-Cola, наприклад, поки що віддає перевагу лише використовувати ШІ для виробництва реклами.

Примітно, що доводи на користь впровадження ШІ формулювалися в звітах компаній досить розмито, навіть якщо йшлося про зростання продуктивності, тоді як ризики та загрози класифікувалися і описувалися набагато чіткіше. Представники енергетичної та навіть видобувної галузі часто згадували про позитивний вплив попиту на нові центри обробки даних на власний бізнес.

Проте, зростаючи кількість компаній, що згадують про ШІ у своїй звітності, частка учасників ринку, які оцінюють ці технології лише в позитивному ключі, у порівнянні з 2022 роком скоротилася. У минулому році найбільше компанії висловлювали занепокоєння станом інформаційної безпеки в контексті використання штучного інтелекту. Microsoft також вбачала небезпеку в розчаруванні громадськості незадовільними прикладами впровадження ШІ, які здатні в цілому відштовхнути клієнтів від відповідних нововведень. Багато компаній просто не вірять, що зусилля з впровадження ШІ обов'язково будуть успішними.

Одне з досліджень показало, що 95 % спроб впровадити генеративний ШІ на рівні експериментів з підвищення продуктивності праці персоналу самої Microsoft завершилися невдачею. Основна причина провалу криється в тому, що сучасні інструменти для роботи з ШІ не мають довгострокової пам'яті та засобів індивідуалізації. Через це їх важко ефективно вбудовувати в існуючу інфраструктуру компаній. Керівники при цьому часто вважали експерименти з ШІ успішними, тоді як рядові співробітники оцінювали результати прямо протилежно.

У 174 звітах компаній за минулий рік містилися побоювання щодо зростаючих регуляторних і юридичних проблем з використанням ШІ. Зокрема, техногіганти бояться штрафів за неправомірне використання чужої інтелектуальної власності під час навчання власних великих мовних моделей. Цього боїться навіть така далека від сфери інформаційних технологій компанія, як PepsiCo. Багато компаній мають більш чітке уявлення про ризики, пов'язані з впровадженням ШІ, ніж про потенційні вигоди.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки