15 сентября 2021
Вы наверняка слышали про дипфейки и созданных компьютером лиц людей, которых на самом деле не существует (но которые выглядят странно похожими на настоящие).
Ученые разработали методику, которая может помочь нам определить, действительно ли лица, на которые мы смотрим, являются настоящими.
Согласно новому исследованию, проведенному первым автором и ученым-компьютерщиком Хуэй Го из Государственного университета Нью-Йорка, секрет кроется в глазах, а именно в форме зрачка.
Увеличив масштаб искусственных глаз, созданных системой машинного обучения, называемой генеративной состязательной сетью (GAN), исследователи заметили в зрачках нечто забавное.
В отличие от настоящих зрачком, многие подделки на самом деле были не были круглыми.
"Для здоровых взрослых зрачка имеют почти круглую форму", - поясняет команда в исследовании. "Сравнивая с реальными лицами, мы наблюдаем видимые артефакты и несоответствия в областях глаз лиц, созданных GAN".
По словам исследователей, эта странная особенность связана с тем, что в моделях GAN отсутствует понимание анатомии человеческого глаза, особенно в том, что касается геометрических форм обычных зрачков.

Чтобы изучить, насколько широко распространено это контрольное явление, исследователи разработали инструмент обнаружения, который автоматически извлекает очертания зрачков из глаз на фотографиях, а затем оценивает их, чтобы проверить, имеют ли они эллиптическую форму.
В эксперименте, в котором инструмент работал с базой данных из 2000 изображений (1000 - настоящие лица, а 1000 - подделки), система надежно работала, чтобы различать две группы.
"Мы обнаружили, что неправильные формы зрачков широко распространены в высококачественных лицах, созданных StyleGAN, которые отличаются от реальных человеческих зрачков", - объясняют исследователи.
"Мы предлагаем новый физиологический метод, который может использовать неправильную форму зрачка в качестве ориентира для обнаружения лиц, созданных GAN, что является простым, но эффективным способом".
По словам команды, подобные технологии однажды могут помочь противостоять злонамеренному использованию реалистично выглядящих подделок, используемых, в частности, для обмана людей в социальных сетях.
По крайней мере, до тех пор, пока кто-нибудь не научит ИИ правильной форме зрачка, конечно.
Напомним, ранее сообщалось, что через 30 лет искусственный интеллект будет умнее человека в тысячи раз.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Лідер угорської опозиції розповів про ставлення до РФ 6 апреля 2026
Майбутній уряд Петера Мадяра дотримуватиметься "прагматичного" підходу щодо Росії", наголосив він.
Netflix навчив власну ІІ-модель безслідно видаляти об'єкти з відео та правдоподібно перебудовувати сцену 6 апреля 2026
Netflix відкрив доступ до моделі VOID для редагування відео за допомогою штучного інтелекту, яка видаляє з кадру об'єкти та сліди їх взаємодії з навколишнім середовищем, а потім доповнює сцену так, щоб залишені елементи поводилися правдоподібно без видаленого об'єкта. Модель штучного інтелекту вже доступна для встановлення на Hugging Face і, за даними розробників, в опитуванні 25 учасників отримала 64,8 % переваг проти 18,4 % у її найближчого конкурента Runway.
У Google Chrome з'явиться функція, яка пришвидшить завантаження сайтів і заощадить мережевий трафік 6 апреля 2026
Google Chrome та інші браузери на основі Chromium, включаючи Edge та Vivaldi, найближчим часом отримають підтримку відкладеної або, так званої, «лінивої» завантаження (lazy loading) для відео та аудіо. Це дозволить користувачам економити свій мережевий трафік і швидко завантажувати навіть найресурсоємкіші веб-сторінки.