11 августа 2020
Китайская компания Vivo выпустила смартфон начального уровня с обозначением Y1s: аппарат использует операционную систему Funtouch OS 10.5 (на основе Android 10) и процессор MediaTek.

Новинка получила 6,22-дюймовый дисплей HD+ IPS с разрешением 1520 × 720 точек. В верхней части экрана имеется небольшой каплевидный вырез под одинарную фронтальную камеру с 5-мегапиксельным сенсором.
Задействован чип Helio P35 (MT6765). Он объединяет восемь вычислительных ядер ARM Cortex-A53 с тактовой частотой до 2,3 ГГц и графический контроллер IMG PowerVR GE8320.

В арсенале смартфона — 2/3 Гбайт оперативной памяти, флеш-накопитель вместимостью 32 Гбайт, слот для карты microSD, адаптеры беспроводной связи Wi-Fi (2,4 ГГц) и Bluetooth 5.0, порт Micro-USB, приёмник GPS/ГЛОНАСС. Сзади располагается одинарная 13-мегапиксельная камера со вспышкой.

Аппарат имеет размеры 155,11 × 75,09 × 8,28 мм и весит 161 г. За питание отвечает аккумуляторная батарея ёмкостью 4030 мА·ч.
Доступны цветовые исполнения Aurora Blue и Olive Black. Приобрести модель Vivo Y1s можно по ориентировочной цене 110 долларов США.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Клопотенко з нагоди свого 39-річчя похвалився власними відкриттями в українській кухні 24 ноября 2025
Шеф-кухар та ресторатор Євген Клопотенко з нагоди свого 39-річчя поділився 39-ма відкриттями української кухні з різних куточків нашої держави.
«Роботи можуть проломити череп»: Figure AI звільнила інженера за такі слова і тепер відповість за це в суді 24 ноября 2025
Роберт Грюндель, колишній глава відділу безпеки продукції стартапу Figure AI, що займається розробкою людиноподібних роботів і підтримується Nvidia, подав до суду на компанію. Він стверджує, що був безпідставно звільнений після того, як попередив керівництво стартапу про те, що роботи компанії «достатньо сильні, щоб проломити людський череп».
Apple створила ШІ, який обчислює дії користувача за звуком і рухами 24 ноября 2025
Компанія Apple опублікувала звіт за результатами дослідження, метою якого було вивчення того, як великі мовні моделі (LLM) можуть аналізувати аудіодані та дані про рух, щоб отримати уявлення про те, що робить користувач.