Новая система безопасности от Ford поможет водителям уворачиваться от аварий
10 ноября 2016
Компания Ford представила новую систему безопасности, которая в ближайшие пару лет появятся на их авто.
Evasive steering assist - поможет водителям увернуться от аварии, объехав замедляющиеся или остановившиеся машины. Данная система работает за счет камеры и радара, которые просматривают дорогу впереди, определяя возможность столкновения. Если такая вероятность есть, а торможение не поможет, электроника поможет увернуться от препятствия.
Новая система также будет предупреждать о выезде против хода движения на односторонней дороге, контролировать работу коробки передач и педалей при автоматической парковке. Также она поможет при выезде задним ходом с парковки предупредят о движущихся объектах позади автомобиля, которые находятся в слепой зоне.
Кроме того, адаптивные фары смогут светить в разные стороны, увеличивая обзорность ночью. Это произойдет в том случае, когда камера опознает знак кругового движения, знаки "сто"» или "уступи дорогу".
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Збрехала про вік і перемогла: як склалося життя наймолодшої тріумфаторки Євробачення та що за правило через неї ввели 23 апреля 2026
Збрехала про вік і перемогла: як склалося життя наймолодшої тріумфаторки Євробачення та що за правило через неї ввели Вона перемогла на конкурсі у 1986 році
В Ірані стратили екс-працівника атомної галузі "за шпигунство" 23 апреля 2026
Обвинуваченого у співпраці з Ізраїлем Мехді Фаріда затримали і доставили до в’язниці Евін взимку 2022 року.
Дата-центри приносять економіці більше шкоди, ніж користі — страждають екологія та здоров'я людей 23 апреля 2026
Згідно з останніми дослідженнями, центри обробки даних (ЦОД) завдають навколишньому середовищу та здоров'ю населення шкоди, яка значно перевищує їхню користь для економіки. Екологічні збитки, завдані дата-центрами минулого року, обійшлися економіці США в 25 мільярдів доларів, з яких 3,7 мільярда доларів безпосередньо пов'язані з обчислювальними потребами штучного інтелекту.
0.7
5.0