Інтелектуальні моделі запускаються, ігри працюють, але батарея швидко розряджається: перші тести ноутбуків на Nvidia RTX Spark

Продажі перших пристроїв на базі нової платформи Nvidia RTX Spark для Windows on Arm розпочнуться 16 жовтня. Системи на її базі призначені в першу чергу для творців контенту та тих, хто працює з ІІ-моделями локально. Портали Computer Base та Tom’s Hardware протестували одні з перших ноутбуків на базі RTX Spark. Перший ознайомився з моделлю Asus ProArt P16, другий — з Microsoft Surface Laptop Ultra.

Джерело зображень: Computer Base / Nvidia

Nvidia RTX Spark пропонує дві конфігурації SoC (системи на чіпі). Обидві називаються RTX Spark N1X і складаються з двох основних чіплетів — CPU та iGPU. Обидва виробляються за 3-нм техпроцесом TSMC.

Базова конфігурація RTX Spark N1X складається з 18-ядерного процесора (кластера з 9 продуктивних ядер Arm Cortex-X925 з частотою до 3,9 ГГц та кластера з 9 енергоефективних ядер Arm Cortex-A725 з частотою до 2,8 ГГц) та вбудованої графіки Blackwell з 40 SM-блоками та 5120 ядрами CUDA. Друга конфігурація пропонує 20-ядерний процесор (10 ядер Arm Cortex-X925 з частотою до 4,0–4,1 ГГц та 10 ядер Arm Cortex-A725 з частотою до 2,8 ГГц), а також вбудовану графіку з 48 SM-блоками та 6144 ядрами CUDA.

У складі iGPU використовуються RT-ядра четвертого покоління та тензорні ядра п’ятого покоління. Завдяки цьому Nvidia RTX Spark підтримує повний набір графічних технологій Nvidia, включаючи DLSS 5, Reflex, трасування променів та G-Sync, які використовуються в іграх.

Для платформи заявлена підтримка від 24 до 128 Гбайт уніфікованої пам’яті LPDDR5X-9400 з 256-бітним інтерфейсом та пропускною спроможністю до 300 Гбайт/с. Чіплети в складі RTX Spark N1X пов’язані інтерконнектом NVLink C2C з пропускною спроможністю 600 Гбайт/с в обох напрямках. Також заявлена підтримка інтерфейсів HDMI 2.1a та DisplayPort 2.0 (через USB4).

Процесор має налаштовуваний TDP від 40 до 80 Вт. Молодша конфігурація буде використовуватися в ноутбуках, старша — в тому числі в міні-ПК, де показник TDP складе до 140 Вт.

Computer Base протестував ноутбук Asus ProArt P16 з 20-ядерним RTX Spark N1X, 64 Гбайт пам’яті LPDDR5X та SSD на 1 Тбайт. Вартість такого лептопа складає €4299.

Використання уніфікованої пам’яті має свої плюси і мінуси. До переваг можна віднести можливість виділення більшого обсягу пам’яті для GPU. Мінус полягає в тому, що при невеликому початковому обсязі загальної пам’яті ця технологія не дає значних переваг перед звичайними дискретними відеокартами. Наприклад, конфігурація RTX Spark з 24 Гбайт пам’яті дозволяє виділити лише 8 Гбайт VRAM, що співвідноситься з показниками мобільних GeForce RTX 5060 або RTX 5070, оснащених тим же обсягом пам’яті. Лише при наявності 32 Гбайт загальної пам’яті з можливістю виділення до 16 Гбайт під потреби графіки система виходить на рівень, співвідносний з мобільною RTX 5080.

При наявності 64 Гбайт пам’яті для GPU можна виділити до 48 Гбайт (за замовчуванням виділено 30 Гбайт). З рештою конфігурацій можна ознайомитися в таблиці вище (на даний момент представлені не всі варіанти).

Однопоточна та багатопоточна продуктивність

Пряме порівняння з відеокартами GeForce того ж класу, що й RTX Spark (мобільними RTX 5070 та RTX 4070), можливе лише при роботі з великими мовними моделями, які повністю поміщаються в їх 8 Гбайт відеопам’яті. В іншому випадку частину даних моделі доводиться вивантажувати в оперативну пам’ять, що призводить до різкого падіння продуктивності.

Прикладами моделей, з якими здатні працювати мобільні RTX 5070 та RTX 4070, є Qwen2.5 Coder 7B та Qwen3 8B. В обох випадках 20-ядерна версія RTX Spark N1X демонструє продуктивність, співвідносну з мобільною RTX 4070, що працює в режимі високої потужності (TDP) в ноутбуці Asus ProArt P16. При обробці промптів (запитів) мобільна RTX 5070, незважаючи на меншу кількість шейдерних блоків, незначно випереджає N1X завдяки більшій тактовій частоті та значно більшому TDP (близько 125 Вт проти приблизно 60 Вт у RTX Spark). Однак при генерації токенів її перевага стає більш помітною.

Обробка токенів та промптів

Обробка промптів в першу чергу залежить від обчислювальної потужності. У RTX Spark вона досить висока завдяки архітектурі великого чіпа. Генерація токенів, навпаки, сильніше залежить від пропускної спроможності пам’яті. У мобільної RTX 5070 вона складає 384 Гбайт/с, що на 28 % вище показника RTX Spark (300 Гбайт/с).

При роботі з ІІ-моделлю Qwen3 14B класичні графічні процесори вже починають здавати позиції. Обсягу відеопам’яті виявляється недостатньо, через що частину даних доводиться вивантажувати в системну оперативну пам’ять. З моделлю Qwen3.8 27B проблема загострюється, а в разі з Gemma 4 31B ситуація стає критичною. Навіть 32 Гбайт оперативної пам’яті в системі з мобільною GeForce RTX 4070 не вистачає — модель просто не запускається. В той же час RTX Spark з 64 Гбайт пам’яті, з яких 48 Гбайт виділено для GPU, справляється з усіма цими моделями без жодних труднощів.

Повна конфігурація RTX Spark у поєднанні з 128 Гбайт пам’яті дозволяє виділити під потреби GPU до 96 Гбайт VRAM. Це особливо наочно демонструють результати тестування Tom’s Hardware, в якому використовувалася та ж модель Qwen3.8 27B. Apple MacBook Pro з чіпом M5 Max виконує бенчмарк AgentPerf з використанням моделі Qwen3.8 27B приблизно на 25 % довше, ніж Surface Laptop Ultra з RTX Spark (вартість конфігурації — $5900).

Якщо розглядати завдання, що вимагають виключно обчислювальної потужності центрального процесора (CPU), то в багатопоточних сценаріях RTX Spark N1X виходить в лідери серед пристроїв на базі Windows. Однак тут також є свої особливості. Згідно з результатами тестів одноядерної продуктивності, нові чіпи Qualcomm помітно випереджають RTX Spark N1X, а процесори Apple серії M взагалі займають верхні рядки рейтингу. За багатопоточною продуктивністю 20-ядерний чіп Nvidia ледве обходить 12-ядерний Apple M6, але поступається процесору Qualcomm та 18-ядерному Apple M5 Max.

В режимі максимальної продуктивності SoC у складі Asus ProArt P16 лише трохи поступається новому 18-ядерному Qualcomm Snapdragon X2 Elite (модель X2E-90-100). Однак архітектура цього чіпа новіша, а тактова частота продуктивних ядер (P-ядер) досягає 5,0 ГГц, що суттєво вище, ніж у RTX Spark.

Computer Base протестував Asus ProArt P16 у Gears of War: E-Day, Cyberpunk 2077 та NBA 2K27, а також провів ряд синтетичних тестів 3DMark. 20-ядерний Nvidia RTX Spark показав відмінні результати в сценаріях, де продуктивність обмежена можливостями графічного процесора, особливо з урахуванням низького TDP (в пікових навантаженнях — до 84 Вт). Проте, як і очікувалося, пристрій не дотягує до рівня дискретних відеокарт того ж класу, які мають значно вищий TDP.

У ситуаціях, коли продуктивність обмежена можливостями центрального процесора, показники помітно знижуються в порівнянні з іншими ноутбуками. Процесорний блок RTX Spark N1X, очевидно, виступає «вузьким місцем». Ступінь впливу цього фактора варіюється в залежності від конкретної гри.

Nvidia пообіцяла, що RTX Spark забезпечить однакову продуктивність як при роботі від мережі, так і при живленні від акумулятора. Тестування в Gears of War: E-Day підтверджує це. При відключенні ноутбука від адаптера живлення потужністю 140 Вт частота кадрів (FPS) знижується всього на 3 %.

NBA 2K27

Cyberpunk 2077 в 1080p і 4K

І все ж Computer Base робить висновок, що суперчіп Nvidia виводить ігровий процес на платформі Windows 11 on Arm на рівень, який раніше був недосяжний для Snapdragon X. Сумісність — інше питання. Nvidia пообіцяла, що RTX Spark вийде з підтримкою сотень ігор. Деякі з них доведеться почекати до наступного року. Проблем з сумісністю платформи з системами античита в протестованих іграх портал не виявив. Однак Easy Anti-Cheat (EAC) виводить сповіщення щоразу після закриття Gears of War: E-Day.

Що стосується енергоефективності, то отримані Computer Base результати поки дозволяють зробити лише один висновок: при невеликій навантаженні у RTX Spark безумовно є потенціал для покращень. Незважаючи на акумулятор ємністю 99,9 Вт·год, ноутбук ProArt P16 в обох стандартних тестах на час автономної роботи опинився в нижній частині списку. Частота оновлення дисплея — 120 або 60 Гц — не справила суттєвого впливу на результат.

Автономність

Енергоспоживання

В заключенні Computer Base зазначає, що RTX Spark не пропонує принципово нового підходу до реалізації ІІ на архітектурі Blackwell, однак завдяки технології уніфікованої пам’яті платформа відкриває нові можливості. Microsoft планує задіяти цей потенціал у власних ІІ-агентах для Windows 11 (наприклад, в Autopilot), а в майбутньому — забезпечити ще більш просту інтеграцію сторонніх агентів, таких як OpenClaw та Hermes Agent. Все це буде реалізовано в захищеному середовищі, за необхідності — в зв’язці з хмарними ІІ-платформами, залежно від того, який підхід найкраще підходить для вирішення конкретної задачі.

«В типових сценаріях використання RTX Spark демонструє досить високу продуктивність при роботі на граничних значеннях TDP, однак на фоні конкурентів особливо не вирізняється. Той факт, що використовувані тут обчислювальні ядра вже не можна назвати новітніми, помітний неозброєним оком — особливо в порівнянні з неймовірно потужними ядрами Arm від Apple», — написав Computer Base.

Оглядач Tom’s Hardware в заключенні огляду ноутбука Surface Laptop Ultra з 128 Гбайт уніфікованої пам’яті пише: «На даний момент RTX Spark виглядає як платформа для тих, хто твердо вірить, що відкриті моделі штучного інтелекту будуть ставати все більш “розумними”, зберігаючи при цьому відносно невеликі вимоги до обсягу пам’яті, і що заради цих майбутніх покращень варто вже зараз викласти кругленьку суму […] Однак, якщо ви не переконаний ентузіаст, готовий витрачати значні кошти, наші перші враження підказують: краще почекати, поки Microsoft і Nvidia остаточно не закладуть програмний фундамент, необхідний для того, щоб ця платформа змогла виправдати покладені на неї очікування».

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки