При помощи Wi-Fi можно увидеть человека за стеной

5 ноября 2018

Американские инженеры разработали метод, позволяющий использовать находящиеся в помещении устройства с поддержкой Wi-Fi и расположенный снаружи приемник для отслеживания присутствия людей в помещении. Созданный алгоритм сначала рассчитывает по сигналам расположение передатчиков в помещении, а затем определяет по отражениям сигналов присутствие в нем двигающегося человека, рассказывают разработчики в статье, опубликованной на arXiv.org.

При помощи WiFi можно следить за другими

На сегодняшний день беспроводная передача данных по стандарту Wi-Fi получила повсеместное распространение — во многих квартирах и офисах установлены беспроводные роутеры, а к ним подключены смартфоны, планшеты и другие устройства. Из-за этого некоторые специалисты в области связи и компьютерной безопасности исследовали Wi-Fi как способ получения информации о перемещениях людей и других объектов. К примеру, в прошлом году группа исследователей научилась «подсвечивать» помещение с помощью устройства с поддержкой Wi-Fi и собирать информацию об объектах в нем с помощью приемника снаружи. Однако ранее подобные исследования подразумевали, что для получения данных необходимо либо разместить передатчик Wi-Fi внутри помещения и знать его расположение, либо использовать мощное оборудование снаружи.

Хайтао Чжэн (Haitao Zheng) из Чикагского университета и его коллеги показали на практике, что для получения данных о действиях людей внутри помещений достаточно смартфона, способного принимать сигнал Wi-Fi. Описанная разработчиками атака подразумевает использование для «подсветки» роутеров, умных колонок и других устройств, расположенных стационарно внутри помещения. Однако при такой схеме возникает технологическая проблема — сложно рассчитать отражение сигналов Wi-Fi от цели, если неизвестно расположение источников сигналов.

Из-за этого предложенный инженерами метод состоит из двух этапов: локализации источников сигнала и непосредственно наблюдения. Они создали приложение для смартфона, которое одновременно записывает мощность принимаемого сигнала для каждого Wi-Fi устройства в помещении, а также перемещения смартфона на основе данных акселерометра. Атакующему нужно просто походить мимо помещения с включенным приложением для сбора достаточного количества данных.

После этого смартфон необходимо разместить неподвижно возле помещения или нескольких помещений. Поскольку теперь программе известны статичные положения передатчиков внутри помещений и приемника снаружи, по изменению сигналов из-за отражений от человека можно рассчитать данные о его движениях.

Разработчики провели несколько экспериментов для проверки метода, проводившихся в 11 разных помещениях с использованием множества устройств различных типов, в том числе умных колонок и камер, роутеров, смартфонов и других. Испытания показали, что эффективность метода сильно зависит от количества устройств Wi-Fi, работающих в качестве излучателей. К примеру, для четырех устройств частота ложных отрицательных срабатываний (при которых устройство не обнаруживает человека, который на самом деле находится в помещении) составила 0,19 процента, а частота ложных положительных срабатываний составила 27,49 процента.

В прошлом году другая группа американских разработчиков представила технологию трехмерного сканирования объектов, скрытых за стенами, которая также основана на Wi-Fi. Система состоит из двух дронов, один из которых излучает сигнал Wi-Fi, а второй принимает его. Поскольку движения дронов синхронизированы, по ослаблению сигнала можно составить трехмерную модель скрытого объекта.

Напомним, ранее сообщалось, что мобильники превратят в болевое оружие

techno.bigmir.net

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Холодный климат способствует алкоголизму 18 ноября 2018

Алкоголизм часто возникает в холодном климате.

Рождественский пост: календарь питания на каждый день 18 ноября 2018

Пост продлится 40 дней – с 28 ноября по 6 января

ТОП-12 доказательств того, что с вашим здоровьем все в порядке, даже если вам так не кажется 18 ноября 2018

Каждый из нас хотя бы раз находил у себя симптомы какого-нибудь заболевания, оставаясь при этом вполне здоровым человеком.

+ Добавь комментарий
 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Двері Білорусії 1.5
Двері Білорусії

Отзывов: 1

Chilli-Nail-Studio 5.0
Chilli-Nail-Studio

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одежда / аксессуары
  • Работодатели
  • Другое