16 октября 2020
В базе данных популярного бенчмарка Geekbench появились результаты тестирования смартфонов серии iPhone 12, которые были представлены 13 октября. Судя по имеющимся данным, чип A14, на котором основаны новые устройства, более чем на 20 процентов быстрее, чем A13 Bionic в iPhone 11 Pro.
macrumors.com
iPhone 12 Pro набрал 1597 очков в одноядерном тесте Geekbench. Многоядерное тестирование смартфон прошёл с результатом 4152 балла. Эти результаты на 26 процентов превышают показатели iPhone 11 Pro, который набирает 1327 и 3289 баллов соответственно. Точно также и iPhone 12 Pro Max примерно на 25 процентов быстрее своего предшественника.
Как и ожидалось, производительность iPhone 12 Pro примерно соответствует новому iPad Air четвёртого поколения, что и не удивительно, ведь устройства основаны на одном и том же чипсете. iPad Air набирает в Geekbench 1583 и 4198 баллов в одноядерном и многоядерном тестах соответственно.
macrumors.com
Стоит отметить, что некоторые результаты тестирования iPhone 12 показывают более низкую производительность, что, по словам экспертов, характерно для предпродажных версий новых iPhone, поскольку такие устройства могут работать под управлением «сырых» версий ПО.
Как отмечает Apple, чип A14 Bionic является самым быстрым из когда-либо созданных процессоров для смартфонов и первым, изготовленным по нормам 5-нм техпроцесса. Интегрированный в чипсет нейронный процессор получил 16 ядер вместо восьми в A13 Bionic, что сделало его на 80 процентов быстрее при выполнении задач, связанных с машинным обучением.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
В Росії щонайменше у 16 регіонах фіксують осередки сказу - ЗМІ 11 апреля 2026
Найскладніша ситуація нині у Тюменській області, де, за даними місцевого уряду, за січень-лютий виявили понад 40 випадків захворювань.
OpenAI, слідом за Anthropic, оголосила про створення найпотужнішого штучного інтелекту, який небезпечно давати в руки всім підряд 11 апреля 2026
Раніше Anthropic заявила, що її нова модель штучного інтелекту має настільки високу потужність, що становить загрозу — вона надто добре виявляє вразливості в системах. Тепер і OpenAI оголосила про створення подібного інструменту.
Google Gemini допоможе розібратися в складних темах, генеруючи візуалізації 11 апреля 2026
Багатьом людям під час вивчення чогось нового легше зрозуміти матеріал, коли є якісь візуальні елементи, що розкривають суть концепції. Оскільки все частіше люди звертаються до Google Gemini при розборі складних тем, цілком логічно, що розробники додали ШІ-помічнику функцію, яка дозволяє створювати візуалізації для простішого засвоєння вивченого матеріалу.