19 мая 2014
Имя голливудской звезды Стива Маккуина ассоциируется не только с кинематографом.

Как известно, актер любил мотоциклы и автомобили и одно время даже зарабатывал на жизнь гонками.

На аукционе старинных и раритетных авто RM Auctions, который пройдет в августе этого года в калифорнийском городе Монтерей, будет представлена модель Ferrari 275 GTB/4 1967 года, которой некогда владел Маккуин. Актер заказал ее во время съемок в картине "Афера Томаса Крауна".

Хотя изначально кузов авто был золотистым, для Маккуина его покрасили в оттенок Chianti Red. Также Ferrari оснастили спицевыми колесами Borrani, дизайнерским зеркалом заднего вида со стороны водителя и выдвижной радиоантенной, а затем доставили Маккуину — уже на съемочную площадку фильма "Буллит".

Актер владел Ferrari до 1971 года, после чего продал машину своему коллеге Гаю Уильямсу, известному по сериалу "Зорро". Позже автомобиль сменил еще несколько хозяев, а в 2010 году был полностью отреставрирован. До недавнего времени этот раритет хранился в музее Ferrari в итальянском городе Маранелло.

По оценке экспертов RM Auctions, автомобиль может уйти с молотка не менее чем за $ 9 млн. Такая высокая цена обосновывается только тем, что первым владельцем авто был именно Стив Маккуин — стоимость обычной Ferrari 275 GTB/4 составляет от $ 2 до $ 3 млн.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
auto.tsn.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Motorola показала найамбітніший складаний смартфон 3 марта 2026
Motorola показала найамбітніший складаний смартфон
ШІ почав сам купувати для себе пам'ять типу DDR5. 3 марта 2026
Апокаліптичні сценарії щодо поневолення людини штучним інтелектом, можливо, залишаться в фантазіях голлівудських сценаристів, але в реальному житті людині вже доводиться боротися за ресурси з ШІ. Принаймні, він уже використовується для скупки модулів пам'яті, необхідних для розвитку власної обчислювальної інфраструктури.
Apple звернулася до Google з проханням розмістити Siri на її серверах через неподготовленість власної інфраструктури 3 марта 2026
Apple зіткнулася з неефективністю власної хмарної інфраструктури Private Cloud Compute, призначеної для обробки запитів штучного інтелекту. Потужність серверів, спеціально розроблених для цих цілей, в середньому використовується лише на 10%, а частина обладнання припадає пилом на складах.