С помощью Twitter можно выявлять психически больных людей - ученые
12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
ЗМІ встановили рекордне число імен загиблих росіян 22 февраля 2026
Серед загиблих на війні в Україні зростає частка добровольців: зараз на них припадають 33% підтверджених втрат Росії.
Трамп порадив, як Європі уникнути занепаду 22 февраля 2026
Європу гублять дві речі - енергія та імміграція. І якщо вони не вирішать обидві проблеми швидко, Європа буде вже не тим місцем, заявив лідер США.
Марсохід NASA Perseverance навчився самостійно орієнтуватися на Марсі — тепер його не зупинити 22 февраля 2026
Марсохід NASA Perseverance вперше отримав можливість самостійно визначати своє точне місцезнаходження на Марсі. Раніше ровер покладався на візуальну оцінку місцевості з урахуванням показників лічильника обертів коліс. Це призводило до помилок у позиціонуванні до 30 метрів, що є недопустимим для руху по сильно пересіченій місцевості. Тепер це в минулому. Нова система дозволяє марсоходу самостійно визначати своє положення на Марсі з похибкою 25 см.
5.0
0.4