С помощью Twitter можно выявлять психически больных людей - ученые

12 декабря 2014

Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.

В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.

Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.

Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.

Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров

Хочешь узнать больше - читай отзывы

techno.bigmir.net

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Майже 400 тисяч мікроприсосок і жодного клею: Huawei розробила незвичайний кулер для смартфона 29 октября 2026

Майже 400 тисяч мікроприсосок і жодного клею: Huawei розробила незвичайний кулер для смартфона

Інформаційний бум штучного інтелекту розігнав пошук Google до максимуму за п’ять років, а Gemini досягнув 1 мільярда користувачів, але ціна цього буму зростає 29 октября 2026

Інформаційний бум штучного інтелекту розігнав пошук Google до максимуму за п’ять років, а Gemini досягнув 1 мільярда користувачів — але ціна цього буму зростає.

Селена Гомес і Демі Ловато відтворили культові образи з шоу «Програма захисту принцес» 29 октября 2026

Селена Гомес і Демі Ловато відтворили культові образи з шоу «Програма захисту принцес»

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

ЦПД 5.0
ЦПД

Отзывов: 1

SEOcasino 4.5
SEOcasino

Отзывов: 1

Мережа аптек 911 0.2
Мережа аптек 911

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше