12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Майже 400 тисяч мікроприсосок і жодного клею: Huawei розробила незвичайний кулер для смартфона 29 октября 2026
Майже 400 тисяч мікроприсосок і жодного клею: Huawei розробила незвичайний кулер для смартфона
Інформаційний бум штучного інтелекту розігнав пошук Google до максимуму за п’ять років, а Gemini досягнув 1 мільярда користувачів — але ціна цього буму зростає.
Селена Гомес і Демі Ловато відтворили культові образи з шоу «Програма захисту принцес» 29 октября 2026
Селена Гомес і Демі Ловато відтворили культові образи з шоу «Програма захисту принцес»