12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Google назвала найкращі ШІ-моделі для розробки Android-додатків — Gemini програв GPT 23 мая 2026
Google в черговий раз оновила свій рейтинг Android Bench, в якому зібрані найкращі моделі штучного інтелекту для розробки додатків під Android. У списку з'явилося безліч моделей з відкритими вагами; наводиться детальна інформація про використані токени та вартість роботи з цими моделями.
Продукти, в яких можна знайти вітамін В3 23 мая 2026
Спробуйте підлаштувати під них раціон.
Спалах Еболи у Конго ускладнив рідкісний штам вірусу - ЗМІ 23 мая 2026
Поширенню хвороби сприяли збройний конфлікт, трудова міграція та нестача обладнання для тестування.