С помощью Twitter можно выявлять психически больных людей - ученые
12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Після розставання з Кацуріною став секс-символом: що відомо про особисте життя Володимира Дантеса, яке тепер тримає в секреті Співак не приховує, що йому подобається грати з цим образом
Штучний інтелект вже перевершує звичайних медиків у точності визначення діагнозу 18 июня 2026
Опубліковані в журналі Nature вчора дані, на які посилається Financial Times, свідчать про досягнення штучним інтелектом того ж або більш високого рівня в порівнянні з терапевтами у сфері постановки діагнозу та складання плану лікування. Експерти при цьому підкреслюють, що в реальних умовах ШІ поки що не здатний безпечно замінити медичних спеціалістів.
В Англії смертність від раку шийки матки серед вакцинованих жінок знизилася до нуля 18 июня 2026
В Англії смертність від раку шийки матки серед вакцинованих жінок знизилася до нуля
3.0