12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Оригінал плану Трампа писали російською - ЗМІ 22 ноября 2025
В англомовній версії текст містить "незграбні" конструкції, характерні для перекладу з російської.
Китайський робот AgiBot A2 без зупинок пройшов 106 км, встановивши світовий рекорд Гіннеса 22 ноября 2025
Гуманоїдний робот A2 китайської робототехнічної компанії AgiBot пройшов без зупинок 106 км, встановивши світовий рекорд Гіннеса. Поход розпочався 10 листопада від озера Цзиньцзи в Сучжоу, що в східнокитайській провінції Цзянсу, і завершився 13 листопада на набережній Вайтань у Шанхаї.
Як електромобілі формують майбутнє світового ринку автомобілів 22 ноября 2025
Як електромобілі формують майбутнє світового ринку автомобілів