12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Демократи розкритикували Трампа після саміту з Сі 25 сентября 2026
Заклики саміту до деескалації нічого не роблять для зупинки потоку китайських товарів подвійного призначення, наголосили в Сенаті.
Ле Пен виступила проти фінансової допомоги Україні 25 сентября 2026
Франція може надавати Києву військову допомогу, але не фінансову, заявила глава партії Національне об'єднання.
З оновленням Gemini 3.8 Live у ШІ-моделей Google з'явилося обличчя 25 сентября 2026
Наступне оновлення ШІ-моделі Google Gemini 3.8 Live дозволить користувачам вести бесіду з ботом і одночасно спостерігати, як анімований аватар реагує на різні репліки в режимі онлайн. Нова функція Live Avatar використовується для синхронізації руху губ віртуального аватара з репліками ІІ-бота, а також для зміни виразу обличчя під час діалогів з користувачами.