12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Трамп відреагував на лист Зеленського Путіну 5 июня 2026
Глава Білого дому назвав укранського та російського лідерів "дуже хорошими людьми", і нагадав про допомогу, яку США надавали раніше Україні.
Стала відома доступна спеція, яка захищає структуру печінки 5 июня 2026
Куркума здатна дуже допомогти печінці.
В Meta AI може з'явитися розпізнавання облич людей через камеру окулярів 5 июня 2026
Питання конфіденційності в розумних окулярах Ray-Ban Meta знову стало актуальним. У додатку Meta AI виявлено код ще не анонсованої системи розпізнавання облич під назвою NameTag. Раніше з'являлися повідомлення про те, що незалежні моддери фізично відключають світлодіод запису для прихованої зйомки.