12 декабря 2014
Американские ученые из университета Джонса Хопкинса установили, что благодаря специальному анализу сообщений Twitter можно определить пользователей, страдающих от какого-либо психического заболевания, сообщается на сайте университета.
В ходе исследования было проанализировано более 8 миллиардов твитов, причем учитывались не только прямые упоминания пользователей о заболеваниях (некоторые открыто делятся этой информации со всеми), но и определенные слова, выражения и грамматические конструкции, характерные для той или иной болезни.
Таким образом, были получены данные о количестве людей с психическими расстройствами и о тенденциях развитиях того или иного недуга.
Наиболее популярными болезнями психического характера оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства.
Ранее, швейцарцы приостановили испытания вакцины от Эболы из-за болей у волонтеров
Хочешь узнать больше - читай отзывы
techno.bigmir.net
← Вернуться на предыдущую страницу
Музичний дайджест: прем’єри від Артема Пивоварова, CHEEV та інших артистів 14 июня 2026
Музичний дайджест: прем’єри від Артема Пивоварова, CHEEV та інших артистів
ОАЕ заплатять Ірану $20 млрд за припинення атак - ЗМІ 14 июня 2026
Понад $3 млрд із цих коштів уже були надіслані ісламській республіці, стверджують джерела.
Водії Tesla навчилися обманювати автопілот іграшковою головою, щоб переглядати соцмережі за кермом 14 июня 2026
В Китаї придумали спосіб обійти контроль системи допомоги водієві Full Self-Driving (FSD) автомобілів Tesla, яка за допомогою камери відстежує, наскільки водій зосереджений на водінні. Виявилося, що систему досить легко обманути — достатньо розмістити перед камерою крихітну копію голови людини, і тоді можна переглядати телефон або навіть дрімати, що заборонено при ввімкненій FSD.