2 декабря 2020
Информация, обнародованная Национальной комиссией по вещанию и телекоммуникациям Таиланда (NBTC), говорит о том, что к выпуску готовится новый смартфон под брендом Redmi, созданным китайской компанией Xiaomi.

Аппарат имеет кодовое обозначение M2007J22G, а его коммерческое имя — Redmi Note 9T. Интернет-источники утверждают, что новика будет представлять собой международную версию модели Redmi Note 9 5G, которая дебютировала в Китае менее недели назад (на изображениях).
В документации NBTC указано, что смартфон Redmi Note 9T поддерживает работу в мобильных сетях пятого поколения (5G). Вероятно, как и в модели Redmi Note 9 5G используется процессор MediaTek Dimensity 800U.

Прочее ожидаемое оснащение устройства таково: дисплей формата Full HD+ (2340 × 1080 точек) с диагональю 6,53 дюйма, фронтальная камера с 13-мегапиксельным сенсором и тройная основная камера в конфигурации 48 + 8 + 2 млн пикселей. Питание обеспечит аккумуляторная батарея ёмкостью 5000 мА·ч с поддержкой 18-ваттной подзарядки. Аппарат будет поставляться с операционной системой Android 10, дополненной фирменной надстройкой MIUI 12.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
США жертвують екологією ради ШІ: адміністрація Трампа послабила вимоги — це може торкнутися мільйонів людей 14 сентября 2026
Адміністрація Дональда Трампа послаблює екологічні вимоги в США, прагнучи прискорити будівництво інфраструктури для штучного інтелекту. Колишні співробітники Агентства з охорони навколишнього середовища (Environmental Protection Agency, EPA) попередили, що така політика може призвести до зростання забруднення та пов'язаних із цим ризиків для здоров'я населення.
Ярослава Магучіх стала першою абсолютною чемпіонкою світу зі стрибків у висоту 13 сентября 2026
Ярослава Магучіх стала першою абсолютною чемпіонкою світу зі стрибків у висоту
Apple розробила ШІ-модель SimpleDesign для проєктування білків 13 сентября 2026
Дослідники Apple розповіли про модель штучного інтелекту SimpleDesign, яка здатна одночасно генерувати послідовності амінокислот і просторові структури білків. Вона має більш просту структуру, ніж відома DeepMind AlphaFold.