Шпигунський мікрофон у туалетному папері: ФБР заарештувало співробітника OpenAI за підозрою в прослуховуванні керівництва

ФБР заарештувало співробітника OpenAI Абдуррахмана Аль-Фозана (Abdulrahman Alfozan) за підозрою в установці прихованого пристрою для запису звуку в конференц-залі компанії. За версією слідства, він міг збирати конфіденційну інформацію з нарад керівництва. OpenAI заявила, що поки не виявила ознак витоку користувацьких даних, вихідного коду або параметрів ШІ-моделей.

Джерело зображень: Міністерство юстиції США/Bloomberg

Арешт підозрюваного силами ФБР відбувся 9 жовтня, більш ніж за тиждень до цього інші співробітники виявили пристрій для запису звуку на задній панелі телевізора, встановленого в конференц-залі OpenAI, яким користувалися керівники компанії. Аль-Фозана підозрюють в установці цього пристрою з метою неправомірного збору чутливої інформації. Перед судом у Сан-Франциско підозрюваний поставав у минулий вівторок. Наступне засідання по справі заплановане на 19 жовтня.

Аль-Фозан встиг пропрацювати в OpenAI з липня минулого року до 9 жовтня цього — до дня свого арешту. Він займався продуктовим напрямком у цьому стартапі. Як докази до справи проти Аль-Фозана були додані фотографії самого звукозаписуючого пристрою — як на задній панелі телевізора, замаскованого клаптиком туалетного паперу, так і в окремому положенні на столі після вилучення з USB-порту телевізора. Крім того, у слідства є фото підозрюваного, який розглядає цей пристрій на задній панелі телевізора.

OpenAI у своєму заяві на сторінках соціальної мережі X підкреслила, що поки не має свідчень доступу підозрюваного до користувацьких даних, вихідного коду програмного забезпечення або інформації про ваги ІІ-моделей. Згадуване пристрій було виявлено співробітниками служби безпеки OpenAI ще 30 вересня. За оцінками представників компанії, воно було встановлено на задній панелі телевізора приблизно 28 вересня. При пошуку підозрюваних і аналізі вмісту пам'яті пристрою, яке було зашифроване, компанія використовувала власні ШІ-моделі.

Безпосередньо у Аль-Фозана не було дозволу на доступ до приміщення конференц-залу, в якому проводилися наради, на яких обговорювалася технічна, комерційна та стратегічна інформація високого ступеня конфіденційності. За словами представників OpenAI, у компанії є докази того, що Аль-Фозан планував використовувати інші записуючі пристрої для таємного збору інформації про наради в інших частинах офісу. На початку жовтня ще одне схоже пристрій було знайдено в сумці з особистими документами, яку він залишив всередині одного з корпоративних будівель. Записи з камер відеоспостереження показали, що за кілька днів до виявлення першого пристрою Аль-Фозан з'являвся біля конференц-залу, в якому, ймовірно, його встановив. Його відвідування конкретного приміщення було явно зафіксовано камерами 5 жовтня. Крім того, через особистий обліковий запис чат-бота підозрюваного подавалися запити про методи безперервного запису звуку та використання Wi-Fi.

Профіль Аль-Фозана на сайті LinkedIn свідчить, що він отримував освіту в галузі роботи з даними в США, включаючи Массачусетський технологічний інститут (MIT), і до переходу в OpenAI встиг попрацювати старшим системним інженером у Meta Platforms, а також у Microsoft і SAP на різних посадах. Він також поєднував свою роботу в США з посадою партнера у венчурному фонді Raed Ventures у Саудівській Аравії, який підтримується членами королівської родини цієї держави. В OpenAI в його обов'язки входило керівництво розробкою програмного забезпечення, пов'язаного з ШІ-агентами. OpenAI повідомила про інцидент ФБР, розслідування триває.

Цій спецслужбі вдалося встановити, що виявлене пристрій Seeed Xiao ESP32-S3 Sense побудоване на компактній друкованій платі і дозволяє встановлювати знімний датчик камери, цифровий мікрофон і карту пам'яті типу microSD. На сайті seeedstudio.com пристрій з таким найменуванням можна придбати за $14. За оцінками фахівців у галузі безпеки, дане пристрій здатне вести запис звуку на карту пам'яті та передавати дані в аудіоформаті по бездротовому інтерфейсу Wi-Fi на короткі відстані. Виявити таке пристрій можна за сигналом передавача, а якщо він вимкнений, то в основному фізично.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки