Штучний інтелект майже самостійно розробив комп'ютер з 843 компонентів — Linux завантажився з першої спроби

Стартап з Лос-Анджелеса Quilter повідомив про успішне завершення проекту Speedrun: за участю штучного інтелекту компанія розробила двоплатний комп'ютер з 843 компонентами всього за один тиждень. Дистрибутив Debian на цьому комп'ютері успішно завантажився з першого увімкнення.

Джерело зображень: quilter.ai

Інженери Quilter впевнені, що показаний ними робочий процес співпраці людини та ШІ породить нове покоління виробників комп'ютерного обладнання. Проектування друкованих плат за допомогою ШІ здатне значно заощадити час: робота над проектом Speedrun зайняла 38,5 години часу у фахівців інженерних спеціальностей — без ШІ на це пішло б 430 годин роботи або близько трьох місяців.

Традиційний підхід до проектування подібних систем передбачає багаторазове повторення трьох етапів: постановки задачі, реалізації та доопрацювання з виправленням помилок. Розроблена Quilter система залишає людині лише перший і третій етапи, які вважаються творчими, а основну рутинну та трудомістку роботу з реалізації ШІ бере на себе, хоча він здатний справлятися також з першим і третім етапами. Інженери розкривають свій творчий потенціал, отримують можливість випробувати більше проектів, а самі проекти виходять на ринок швидше. Коли людина займається першим і третім етапами самостійно, вона допускає помилки, і тоді другий займає ще більше часу, що додатково затримує весь проект.

Примітно, що на ранніх етапах ШІ Quilter не навчався на створених людьми зразках плат, оскільки при проектуванні людина часто допускає помилки, і розробники не хотіли обмежувати систему рівнем людського мислення. Довгострокова мета компанії — вибудувати систему проектування друкованих плат, яка не просто відповідатиме людському рівню, але й допоможе в розробці «більш досконалих плат, ніж коли-небудь намагалися зробити люди», розповів генеральний директор Quilter Сергій Нестеренко — колишній інженер у SpaceX. Компанія прагне запустити хвилю нового покоління стартапів у сфері обладнання, значно знизивши бар'єр для їх виходу на ринок.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки