26 апреля 2023

Зовсім скоро можливості штучного інтелекту досягнуть етапу навчання дітей читанню і поліпшення навичок їхнього письма. Такої думки дотримується екс-засновник Microsoft Білл Гейтс, повідомляє CNBC.
"ШІ досягне такої здатності, щоб бути таким же гарним викладачем, як будь-яка людина", - сказав мільярдер.
Але для початку йому належить удосконалити відтворення людської мови. Через 18 місяців ШІ зможе допомагати вчителям і учням з відгуками на їхню роботу. Після є шанси з навчанням математиці. Поки що ситуація виглядає так: якщо рівняння є в наборах даних чат-ботів, то відповідь буде отримано. Якщо ні - з'являться прості помилки. Їх виправить поліпшення здатності міркування. Конкретно ця технологія дійде до досконалості протягом двох років.
Загалом прогрес штучного інтелекту зробить репетиторство доступним ширшому колу дітей, чия сім'я раніше не могла б собі це дозволити. Але допомога зовсім безплатною не буде. Уже зараз є платні підписки на ШІ-розробки.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, що Google працює над новою пошуковою системою, в основі якої лежатиме штучний інтелект. Ідея проекту полягає в тому, щоб пошуковик передбачав питання користувача і пропонував більш персоналізовану інформацію.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
У Чехії сотні тисяч людей протестували проти політики Бабіша 23 марта 2026
Двогодинна антиурядова акція протесту стала одним із найбільших подібних заходів з 1989 року.
Китайські мозкові імпланти відстають від американських Neuralink на три роки 23 марта 2026
Суперництво США та КНР не обмежується сферами штучного інтелекту, робототехніки чи квантових обчислень. На перетині біологічних наук та інформаційних технологій лежить задача створення нейроінтерфейсу та мозкових імплантів. Китайські розробники вважають, що в цьому напрямку вони відстають від американських на три роки.
Штучний інтелект дозволив творити і створив робота-термінатора 23 марта 2026
Вчені з Північно-Західного університету (Northwestern University) у США провели унікальне дослідження в галузі робототехніки, застосувавши штучний інтелект для дизайну роботів на основі алгоритмів еволюційного розвитку. Замість традиційного інженерного підходу — підготовки технічного завдання та проектування — вони використали алгоритми, які швидко перебрали мільйони варіантів, відібравши найбільш успішні з точки зору природного відбору. І це спрацювало.