Штучний інтелект зможе передбачати потреби користувачів у найближчому майбутньому, як вважають в Anthropic

Топ-менеджер компанії Anthropic Кет Ву (Cat Wu) заявила про швидкий перехід систем штучного інтелекту до проактивного формату роботи, вважаючи також, що в найближчому майбутньому нейромережі зможуть самостійно аналізувати завдання користувача і навіть передбачати його потреби до отримання прямих команд.

Джерело зображення: Anthropic

Своїм баченням розвитку технології штучного інтелекту керівник напрямку продуктів Claude Code і Cowork поділилася на другій щорічній конференції Code with Claude в Сан-Франциско (США). За її словами, в наступні шість місяців ІІ-інструменти компанії зроблять крок від синхронного виконання запитів до автоматизації рутинних процесів, а в подальшому система навчиться розуміти специфіку роботи конкретної людини і буде сама налаштовувати необхідні алгоритми дій без зовнішнього втручання.

Як пояснює Ву в інтерв'ю виданню TechCrunch, в основі стратегії Anthropic лежить принцип безперервного експоненційного покращення моделей, а не реакція на дії інших гравців ринку. Розробники навмисно ігнорують конкурентів, оскільки спроби озиратися на чужі досягнення призводять до відставання в темпах розвитку. Зберігаючи високу швидкість роботи, компанія вже випустила майже стільки ж моделей у поточному році, скільки за весь минулий рік, коли відбулося як мінімум шість великих релізів.

При цьому доступність нових розробок жорстко контролюється. У квітні стартував проект Glasswing, в рамках якого доступ до спеціалізованої ІІ-моделі з кібербезпеки Mythos отримав лише вузький круг партнерів, включаючи Amazon, Apple, CrowdStrike і Microsoft. Публічний реліз цієї системи скасували через високі ризики, оскільки алгоритм створений для пошуку вразливостей у програмному коді і може стати потужною зброєю в руках кіберзлочинців.

Розмірковуючи про вплив технологій на ринок праці, Ву підкреслила, що широке впровадження автономних ІІ-агентів спрямоване на звільнення співробітників від виснажливих завдань, наприклад, обробки електронних листів. Людині ж належить взяти на себе роль керуючого цілим парком віртуальних помічників, однак для ефективного контролю над агентами фахівцям необхідно зберігати високий рівень професійних знань і навичок у своїй області, щоб вчасно виявляти помилки нейромереж і коригувати неточні інструкції.

Успіхи в розробці Claude дозволили Anthropic стати одним з головних фаворитів серед корпоративних клієнтів, чия частка ринку з травня 2025 року зросла в чотири рази. Бізнес-аудиторія все частіше надає перевагу нейромережі Claude продукту ChatGPT. На фоні цих результатів компанія готується до нового раунду фінансування, за підсумками якого її оцінка може досягти $950 млрд, перевищивши березневі показники OpenAI в $854 млрд.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки