Смарт-браслет Tomo понимает жесты

13 ноября 2015

Одним из недостатков современных смарт-часов является отсутствие возможности давать команды устройству с помощью жестов. В некоторых моделях реализованы лишь несколько примитивных функций, например, взмахом руки можно «пробудить» устройство. Но для более сложных операций без второй руки не обойтись. Группа исследователей из Университета Карнеги-Меллона решила исправить ситуацию и разработала смарт-браслет Tomo, который преобразовывает различные жесты руки в программные действия.

University Carnegie Mellon

 

Прототип использует принцип электроимпедансной томографии. Восемь металлических контактов посылают непрерывную серию электрических импульсов через запястье пользователя. Сенсоры измеряют силу импульсов на обратной стороне запястья и собирают эти данные для формирования и анализа цифрового образа жестов пальцев и руки.

University Carnegie Mellon

 

University Carnegie Mellon

 

По мнению изобретателей, их устройство может быть намного удобнее с практической точки зрения по сравнению с другими решениями. Устройства на основе камер имеют большие габариты, а системы, использующие гироскопы и акселерометры, не поддерживают статические жесты. Кроме того, Tomo работает также и через перчатки и одежду. Его себестоимость оценивается всего в $40. Потребляемая мощность модуля настолько мала, что позволяет интегрировать устройство в смарт-часы любого размера.

University Carnegie Mellon

 

Недостатки новинке также присущи. Так как размеры и геометрия запястья разных пользователей отличаются, то браслету Tomo нужно время, чтобы приспособиться к новому владельцу.

3dnews

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Від мрії до ароматної реальності 14 октября 2025

Кава в Україні давно перестала бути просто напоєм. Це частина культури, щоденний ритуал, місце зустрічей і навіть спосіб життя. Саме тому відкриття кав’ярні стало одним із найпопулярніших напрямів малого бізнесу

Apple створила ШІ, який генерує тексти в 128 разів швидше за аналоги 14 октября 2025

Розробники Apple та Університету штату Огайо створили нову дифузійну модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), яка може писати тексти в 128 разів швидше за аналоги, повідомив ресурс 9to5mac.com з посиланням на дослідження «FS-DFM: швидка і точна генерація довгих текстів за допомогою мовних моделей дифузії з малою кількістю кроків».

Шахрайство на АЗС: де українцям недоливають пальне 14 октября 2025

Шахрайство на АЗС: де українцям недоливають пальне

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Юрочко  
Юрочко

Отзывов: 1

https://ineed.ua/  
https://ineed.ua/

Отзывов: 1

Спортлайф 0.4
Спортлайф

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше