8 июля 2016
Компания Zopo подготовила к выпуску три смартфона, которые в скором времени появятся в продаже на европейском рынке: аппараты носят имена Color F2, Color F5 и Color C3.

Все три смартфона выполнены на процессоре Mediatek MT6737, который содержит четыре вычислительных ядра с архитектурой ARM Cortex-A53 (до 1,3 ГГц) и интегрированный графический контроллер ARM Mali-T720. Объём оперативной памяти составляет 1 Гбайт, вместимость флеш-модуля — 16 Гбайт.

Модель Zopo Color F2 оснащена 5,5-дюймовым сенсорным дисплеем, две другие новинки — 5,0-дюймовым. При этом разрешение во всех случаях составляет 1280 × 720 точек. Присутствуют камеры с 2- и 8-мегапиксельной матрицами.

Смартфоны Zopo Color F2 и Color F5 наделены дактилоскопическим сенсором для идентификации пользователей по отпечаткам пальцев; у модификации Color C3 такой датчик отсутствует.

Старшая из новинок получает питание от аккумулятора ёмкостью 2300 мА·ч; две другие оборудованы батареей на 2100 мА·ч. Все аппараты функционируют под управлением операционной системы Android 6.0 Marshmallow. Цены пока не названы.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Трамп заявив, що досягнув своїх цілей в Ірані 23 марта 2026
Ормузькою протокою, за словами глави Білого дому, мають займатися інші країни, а США допоможуть, якщо їх попросять.
Китайські мозкові імпланти відстають від американських Neuralink на три роки 23 марта 2026
Суперництво США та КНР не обмежується сферами штучного інтелекту, робототехніки чи квантових обчислень. На перетині біологічних наук та інформаційних технологій лежить задача створення нейроінтерфейсу та мозкових імплантів. Китайські розробники вважають, що в цьому напрямку вони відстають від американських на три роки.
Штучний інтелект дозволив творити і створив робота-термінатора 23 марта 2026
Вчені з Північно-Західного університету (Northwestern University) у США провели унікальне дослідження в галузі робототехніки, застосувавши штучний інтелект для дизайну роботів на основі алгоритмів еволюційного розвитку. Замість традиційного інженерного підходу — підготовки технічного завдання та проектування — вони використали алгоритми, які швидко перебрали мільйони варіантів, відібравши найбільш успішні з точки зору природного відбору. І це спрацювало.