Центральный процессор iPhone 13 оказался до 21 % быстрее чипа прошлого поколения
17 сентября 2021
Всё больше данных о новейших чипсетах Apple A15, применяемых во всех смартфонах iPhone 13-й серии и планшете iPad mini, появляется в популярном бенчмарке Geekbench. Вслед за результатами тестирования графического процессора данного чипа, были обнародованы сведения о показателях CPU.
notebookcheck.net
В одноядерном тесте процессор iPhone 13 набрал 1730 баллов, что приблизительно на 10 % больше, чем 1575 баллов, набираемых iPhone 12. В многоядерном тесте результат новинки составил 4621 балл, что приблизительно на 21 % больше, чем iPhone предыдущего поколения с результатом 3832 балла.
В целом данные свидетельствуют о не самом значительном, но всё же заметном росте производительности новой платформы. Напомним, центральный процессор платформы Apple A15 оснащён двумя производительными ядрами и четырьмя энергоэффективными.
Известно, что пока только несколько экземпляров iPhone прошли тестирование в бенчмарке и имеющаяся информация, возможно, ещё будет скорректирована. Тем не менее результаты в целом схожи и могут быть признаны как условно-достоверные.
Добавим, что во время презентации Apple воздержалась от указания конкретных данных о производительности CPU, ограничившись заявлением, что чип на 50 % быстрее конкурентных моделей. Некоторые эксперты утверждают, что компания отказалась от прямых сравнений намеренно, чтобы скрыть замедление темпов роста производительности.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Під тиском США на Кубі оголосили "перебудову" 19 июня 2026
У разі реалізації заявлених заходів соціалістичну економіку, що практично розвалилася, чекають наймасштабніші зміни з часів революції 1959 року.
Канцлер Австрії закликав ЄС відновити діалог із Путіним 19 июня 2026
Конкретних пропозицій щодо того, хто міг би представляти Європейський Союз у переговорах з Путіним, в ЄС досі не назвали.
Розвиток невеликих моделей ШІ для ПК загрожує OpenAI та Anthropic — часто вони не гірші за великі 19 июня 2026
Американські дослідники з'ясували, що компактні ІІ-моделі (SLM), які запускаються на локальних комп'ютерах, здатні ефективно виконувати більшість завдань, які наразі покладаються на великі центри обробки даних. Однак, як пише Reuters, намічений перехід до менш ресурсозатратних технологій ставить під загрозу бізнес-моделі та високі ринкові оцінки таких гігантів індустрії, як OpenAI та Anthropic.
4.9