4 ноября 2012
Исследователи из Массачусетского технологического института научились предсказывать темы, которые войдут в список трендов сервиса микроблогов Twitter. Об этом сообщается в пресс-релизе на сайте института.
Авторы работы, профессор Деваврат Шах и его студент Станислав Николов, утверждают, что их алгоритм способен предугадывать актуальные темы в среднем за полтора часа до того, как те попадут в список трендов твиттера. В некоторых случаях разница достигает четырех-пяти часов.
Точность предсказания актуальных тем составляет 95%. Авторы считают, что их алгоритм может пригодиться Twitter: зная, какие тренды выйдут в топ, сервис сможет предлагать рекламу на соответствующие темы. Свой алгоритм Шах и Николов представят 9 ноября в MIT.
Тренды Твиттера представляют из себя слова, фразы и хэштеги, которые чаще других употребляются в твитах в данный момент. Пользователи могут настраивать список актуальных тем под себя: выбрать интересующую их страну или город, либо включить индивидуальные тренды. Последние формируются в зависимости от того, что обсуждают люди, на которых подписан пользователь.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
podrobnosti.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Ектор Хіменес-Браво вніс ясність щодо своєї "мобілізації": що шеф-кухар робитиме в армії та чи покине "МастерШеф" Тепер він поєднуватиме одразу дві важливі ролі
Трамп не пішов на поступки Путніну - Рубіо 21 мая 2025
Держсекретар відповідав на звинувачення сенаторів-демократів у тому, що Трамп дозволяє Путіну "грати собою як на скрипці.
Google Chrome почне автоматично змінювати слабкі або зламані паролі, але спочатку попросить дозволу 21 мая 2025
Google Chrome почне автоматично змінювати слабкі або зламані паролі, але спочатку попросить дозволу