4 ноября 2012
Исследователи из Массачусетского технологического института научились предсказывать темы, которые войдут в список трендов сервиса микроблогов Twitter. Об этом сообщается в пресс-релизе на сайте института.
Авторы работы, профессор Деваврат Шах и его студент Станислав Николов, утверждают, что их алгоритм способен предугадывать актуальные темы в среднем за полтора часа до того, как те попадут в список трендов твиттера. В некоторых случаях разница достигает четырех-пяти часов.
Точность предсказания актуальных тем составляет 95%. Авторы считают, что их алгоритм может пригодиться Twitter: зная, какие тренды выйдут в топ, сервис сможет предлагать рекламу на соответствующие темы. Свой алгоритм Шах и Николов представят 9 ноября в MIT.
Тренды Твиттера представляют из себя слова, фразы и хэштеги, которые чаще других употребляются в твитах в данный момент. Пользователи могут настраивать список актуальных тем под себя: выбрать интересующую их страну или город, либо включить индивидуальные тренды. Последние формируются в зависимости от того, что обсуждают люди, на которых подписан пользователь.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
podrobnosti.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Названі продукти, які багаті пробіотиками 20 июня 2026
Пробіотики, тобто корисні для травлення бактерії, допомагають в цілому покращувати здоров’я людини. Є деякі продукти,…
На Камчатці вводили тривогу цунамі після кількох землетрусів 20 июня 2026
Центр цунамі попереджав про можливий підхід хвилі заввишки не більше 38 см до Алеутського муніципального округу.
У Сибіру горить майже 150 тисяч га лісу 20 июня 2026
Режим надзвичайної ситуації у лісах запроваджено в Красноярському краї та Томській області, а також в Усть-Кутському районі Іркутської області.