4 ноября 2012
Исследователи из Массачусетского технологического института научились предсказывать темы, которые войдут в список трендов сервиса микроблогов Twitter. Об этом сообщается в пресс-релизе на сайте института.
Авторы работы, профессор Деваврат Шах и его студент Станислав Николов, утверждают, что их алгоритм способен предугадывать актуальные темы в среднем за полтора часа до того, как те попадут в список трендов твиттера. В некоторых случаях разница достигает четырех-пяти часов.
Точность предсказания актуальных тем составляет 95%. Авторы считают, что их алгоритм может пригодиться Twitter: зная, какие тренды выйдут в топ, сервис сможет предлагать рекламу на соответствующие темы. Свой алгоритм Шах и Николов представят 9 ноября в MIT.
Тренды Твиттера представляют из себя слова, фразы и хэштеги, которые чаще других употребляются в твитах в данный момент. Пользователи могут настраивать список актуальных тем под себя: выбрать интересующую их страну или город, либо включить индивидуальные тренды. Последние формируются в зависимости от того, что обсуждают люди, на которых подписан пользователь.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
podrobnosti.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
В Ростовській області дрони атакували залізничну станцію 25 июля 2025
Місцеві соцмережі повідомили про збої в графіку руху поїздів через наліт українських безпілотників.
OpenAI може випустити нову потужну модель GPT-5 вже у серпні 25 июля 2025
OpenAI може випустити нову потужну модель GPT-5 вже у серпні
Найраніше народжена дитина в історії: малюк з США встановив рекорд 25 июля 2025
Неш Кін народився на 133 дні раніше за норму, важив менше за грейпфрут і провів пів року в реанімації.