Учёные научились определять положение всего тела человека с помощью одной камеры на запястье

10 ноября 2022

Группа учёных из Корнеллского университета (США) предложила интеллектуальную систему BodyTrak, которая через несколько лет может появиться в смарт-часах — эта система при помощи RGB-камеры размером с монету и алгоритма на основе искусственного интеллекта отслеживает положение всего тела своего владельца.

Источник изображения: Spencer Davis / unsplash.com

Источник изображения: Spencer Davis / unsplash.com

Камера надевается на запястье и транслирует картинку в нейросеть, обученную восстанавливать положение всего тела по обрывочным изображениям. Система работает в реальном времени и конструирует 3D-модель человеческого тела на основе 14 позиций.

Работу BodyTrack продемонстрировали с девятью добровольцами, которые носили камеру, выполняя простые повседневные действия: ходили, сидели или занимались спортом. Одной направленной на тело владельца камеры оказалось достаточно, чтобы воссоздавать трёхмерные модели со средней погрешностью 6,9 см.

На практике подобная система сможет заменить дорогостоящую аппаратуру, которая сейчас используется для захвата движений в профессиональной деятельности. Её также можно будет использовать в смарт-часах, чтобы в реальном времени контролировать занятия спортом или общее состояние пользователя. Однако, отметили разработчики, на современных смарт-часах пока нет ни необходимых камер, ни достаточно мощных для работы нейросети вычислительных компонентов.

3dnews

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Audi визнає провал і готує A4 до нового життя 10 февраля 2026

Audi визнає провал і готує A4 до нового життя

США витісняють РФ з енергетики Вірменії 10 февраля 2026

Віцепрезидент США у Єревані підписав угоду, яка має допомогти Вірменії зменшити багаторічну залежність від Росії в енергетичній сфері.

В Microsoft навчилися псувати ШІ-моделі одним запитом 10 февраля 2026

Всього один відносно м'який запит на етапі навчання з підкріпленням здатен змінити поведінку моделі штучного інтелекту та дозволити їй систематично генерувати недопустимий контент. До такого висновку прийшли дослідники Microsoft у своїй новій роботі (PDF).

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Mirkit 5.0
Mirkit

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше