В новостной ленте Facebook появится ссылка на «схожие статьи»
11 декабря 2013
Ссылки на так называемые «схожие статьи» появятся в Facebook в ближайшее время.
Располагаться они будут под текстами, которые отображаются в пользовательской новостной ленте. Всего под каждым материалом можно будет найти до трех рекомендованных постов.
По словам представителей Facebook, новая система позволит пользователям соцсети находить в новостной ленте больше интересного контента.
После того, как основатель Facebook Марк Цукерберг заявил о желании социальной сети стать «персонализированной газетой для всех и каждого», на сайте появилось уже несколько обновлений, призванных увеличить количество читаемых пользователями статей.
Так, в конце октября соцсеть запустила функцию Stories to Share, позволяющую демонстрировать пользователям ссылки на интересные статьи, появляющиеся на сайтах зарегистрированных в Facebook СМИ. В ноябре пользователи также обнаружили в соцсети кнопку, с помощью которой можно сохранять те или иные материалы из новостной ленты для прочтения позже.
Социальная сеть Facebook была запущена в 2004 году. В настоящее время количество зарегистрированных в ней пользователей превышает один миллиард человек.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
focus.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Дружина Віктора Павліка розповіла про свої пластичні операції 6 октября 2026
Катерина Реп’яхова показала, як виглядала до пластичних операцій, і розповіла, які зміни у зовнішності зробила за кілька років.
Росія продовжить гуманітарні постачання талібам 6 октября 2026
Наступну партію російської гуманітарної допомоги мають доставити до Кабула протягом найближчих місяця-двох.
Сем Альтман закликав змиритися з ризиками ШІ заради його переваг 5 октября 2026
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман вважає, що переваги технології штучного інтелекту виправдовують ризики, пов'язані з її впровадженням, і що ШІ має залишатися широко доступним для суспільства. Він підкреслив, що в цьому полягає фундаментальна відмінність OpenAI від конкурента Anthropic, який дотримується більш жорсткого підходу до регулювання розробки систем штучного інтелекту.
0.1
4.7