Японці навчили ШІ бачити крізь стіни за допомогою Wi-Fi

Підключені до Wi-Fi пристрої навколо нас постійно обмінюються сигналами просторово орієнтованих радіохвиль. Ці радіохвилі відбиваються від стін, меблів та інших предметів у просторі, формуючи інформацію про розташування цих об'єктів. Такий набір даних або інформацію про стан каналу Wi-Fi (Wi-Fi CSI) раніше навчилися використовувати для побудови грубих ескізів приміщень, і точність цих ескізів можна підвищити за допомогою штучного інтелекту.

Джерело зображення: Institute of Science Tokyo

Дослідники Токійського університету науки запропонували спосіб обробки даних Wi-Fi CSI за допомогою дифузійних моделей ШІ. Побудована на математичних алгоритмах візуалізація Wi-Fi CSI дає лише приблизні результати через недостатні обсяги вихідної інформації і вимагає занадто великих обчислювальних ресурсів — ці прогалини здатна заповнити дифузійна модель ШІ, навчена створювати фотореалістичні зображення. Це досягається перетворенням Wi-Fi CSI в латентний (прихований) простір — загальне уявлення об'єктів, з якими працюють дифузійні моделі ШІ, а не в набір пікселів; тому метод отримав назву LatentCSI.

Технологія LatentCSI передбачає переведення Wi-Fi CSI в латентний простір, який потім транслюється в попередньо навчена дифузійну модель, а вона вже генерує зображення високої роздільної здатності з дрібними деталями та текстурами, які Wi-Fi сам по собі «розгледіти» не в змозі. У своєму проєкті дослідники підключили кодувальник Wi-Fi CSI до моделі Stable Diffusion 3, яка приймала його дані як запити на генерацію зображення, що дозволило економити обчислювальні ресурси. Важливо, що модель проходила попереднє навчання на реальних фотографіях досліджуваного приміщення, тобто вона знала, як воно виглядає порожнім. Після цього ШІ відновлював положення змінного середовища, показуючи, скільки людей знаходилося в кімнаті, де вони стояли і яке було загальне розташування об'єктів всередині.

Малоймовірно, що провайдери тепер зможуть стежити за абонентами за допомогою маршрутизаторів, але деякі питання щодо загрози конфіденційності технологія LatentCSI все ж таки викликає. Вона, ймовірно, допоможе стежити за людьми, хоча зараз це просто лабораторна демонстрація. Це вже не перше подібне рішення: раніше італійські вчені запропонували спосіб ідентифікувати людей за спотвореннями, які їх тіла вносять у сигнали Wi-Fi; а американські дослідники побудували на радіосигналах систему зору для роботів.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки