Японцы изобрели шкаф, который сам гладит вещи
10 октября 2016
Японские изобретатели разработали шкаф, который гладит вещи.
Робот “Ландроид“ самостоятельно определяет тип одежды, который в него положили, и применяет к нему специальный режим ухода. А для того, чтобы на утро одеть поглаженую рубашку, достаточно всего лишь положить ее на ночь в ящик, а утром забрать с верхней полки.
Японцы подсчитали, что в среднем человек, чтобы выглядеть опрятно, тратит 400 дней жизни на складывание и глажку одежды. Сейчас они работают над тем, чтобы научить свой разумный шкаф распознавать не только футболки и рубашки, но и платья.
Напомним, ранее японская корпорация Toyota Motor представила робота Kirobo Mini, который должен избавить от одиночества японцев, которые все чаще не могут найти себе партнера и не заводят детей.
Единственной функцией робота является поддержка диалога, причем говорит он очень высоким голосом. Робот способен распознавать эмоции человека и реагировать на них, но не способен распознавать лица.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Аналітики передбачили Apple швидку перемогу на ринку складних смартфонів 9 сентября 2026
До кінця поточного року світові постачання складних смартфонів перевищать 100 млн одиниць, і значну роль у цій динаміці відіграє iPhone Ultra. Вже за підсумками цього року Apple займе 25% ринку цих пристроїв, а в наступному році стане найбільшим гравцем у цій сфері, вважають аналітики Counterpoint Research.
«Набір коду вручну безнадійно застарів»: в Microsoft розповіли, що роль програмістів зміниться 9 сентября 2026
«Набір коду вручну безнадійно застарів», — заявив інженер Microsoft Девід Фаулер. На його думку, традиційні розробники в орієнтованому на штучний інтелект світі йдуть у минуле.
Цифрову модель нервової системи плодової мушки навчили грати в Doom та Super Mario 64 9 сентября 2026
Спеціалісти Google Research спільно з дослідниками з кампусу HHMI Janelia вперше повністю склали цифрову карту головного мозку та центральної нервової системи дорослої плодяної мушки (Drosophila). Для перенесення всіх деталей вчені застосували алгоритми штучного інтелекту, який об'єднав мільйони двомірних знімків в єдину 3D-структуру. А інженер змусив цю модель грати в Doom.
5.0
0.1