Звільняти співробітників через штучний інтелект стає невигідно — він виявився дорожчим

Сучасні компанії все частіше підштовхують співробітників максимально використовувати штучний інтелект у роботі, підвищуючи їхню продуктивність праці. Але ця стратегія стає все менш вигідною економічно — звернення до ШІ стрімко дорожчає, пише Fortune.

Джерело зображень: Igor Omilaev / unsplash.com

Microsoft почала анулювати більшість робочих ліцензій на ШІ-програміста Anthropic Claude Code та переводити інженерів на власний інструмент GitHub Copilot CLI — компанія почала використовувати Claude Code всього за півроку до цього, спонукаючи розробників експериментувати з цим рішенням. Воно стало популярним, і, можливо, навіть занадто. Відміна ліцензій, однак, не вплине на угоду Anthropic з Microsoft Foundry: розробник ШІ отримує від софтверного гіганта інвестиції в розмірі $5 млрд і в відповідь зобов'язується закупити обчислювальні потужності Azure на суму $30 млрд.

Нещо подібне сталося в Uber — її інженери всього за чотири місяці вичерпали бюджет компанії на засоби ШІ на 2026 рік. А раніше керівництво Uber стимулювало впровадження ШІ і навіть складало рейтинги, ранжуючи відділи за використанням ШІ в роботі. Вартість впровадження ШІ стає все більш серйозною перешкодою для бізнесу, а економіка заміни або хоча б доповнення людської праці може виявитися складнішою, ніж говорилося в прогнозах. І навіть віце-президент з прикладного глибокого навчання в Nvidia Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) нещодавно зізнався: «У моєму відділі вартість обчислювальних ресурсів значно перевищує витрати на співробітників».

Uber і Microsoft не єдині, хто підштовхував співробітників максимально використовувати ШІ: навіть у Meta сформували таблицю лідерів під назвою «Клодеономіка» на честь моделей Anthropic Claude; а в Amazon співробітникам рекомендували «максимально використовувати токени ШІ» — базові одиниці обчислювальних ресурсів ШІ. Але коли постачальники послуг починають стягувати плату на основі споживання токенів, ШІ стрімко дорожчає. Згідно з прогнозами Goldman Sachs, до 2030 року споживання ШІ-токенів зросте в 24 рази і досягне 120 квадрильйонів на місяць. Підприємства будуть частіше звертатися до ШІ-агентів для підвищення продуктивності праці, і їхні сукупні витрати зростатимуть навіть при зниженні ціни за один токен.

За версією аналітиків Gartner, розгортання ШІ-моделі з трильйоном параметрів у 2030 році подешевшає на 90% у порівнянні з 2025 роком. Але полегшення це не принесе, оскільки призначені для управління ШІ-агентами моделі споживають при вирішенні завдань більше токенів, ніж стандартні. Зростання споживання може випереджати зниження питомих витрат, а постачальники ШІ не зможуть повністю перекласти зниження витрат на споживачів. В результаті вартість обчислень, ймовірно, додатково зросте.

Сувора реальність може скоригувати плани деяких компаній щодо розгортання ШІ-агентів. Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявив, що з кожним співробітником його компанії одного разу працюватиме близько сотні ШІ-агентів, і в усій організації діятимуть цифрові двійники. Якщо споживання токенів зростатиме швидше, ніж знижуються питомі ціни, майбутнє загрожує обернутися більшими витратами, ніж очікують керівники.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки