19 апреля 2016
Основным препаратом для лечения детской гиперактивности является Риталин – он широко применяется во всем мире, однако до сих пор безопасность этого лекарства остается под вопросом.
На самом деле недоразумения происходят еще на этапе диагностики: является ли ребенок гиперактивным? Как это выяснить? Синдром дефицита внимания с гиперактивностью затрагивает всего около 5% детей в возрасте от 6 до 12 лет. Однако медицинские специалисты все чаще обращаются к помощи психостимуляторов, одним из основных является метилфенидат, выпускаемый под коммерческим названием Риталин. Только во Франции за период с 2008 по 2013 годы объем продаж этого лекарства препарата вырос вдвое – с 280 000 до 500 000 упаковок.
Тем не менее, Риталин оказывает весьма малоприятные побочные эффекты, например, провоцирует желудочно-кишечные расстройства. А исследование, недавно представленное на ежегодном собрании Американской академии хирургов-ортопедов (AAOS), добавляет аргументы против применения этого препарата у детей.
В испытании, в котором приняло участие 5 315 детей с диагнозом гиперактивного расстройства после длительного наблюдения выяснилось, что прием этого препарата приводит к снижению плотности костной ткани. Это поднимает вопрос о влиянии лекарства на функции симпатической нервной системы, которая участвует в формировании костной ткани до конца подросткового возраста. Авторы работы советуют медицинским специалистам назначать Риталин с осторожностью.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Киян попередили про перебої з оплатою проїзду у транспорті 30 сентября 2026
Киян попередили про перебої з оплатою проїзду у транспорті
Ірина Федишин провела гендер-паті: на кого чекає співачка 30 сентября 2026
39-річна відома українська співачка Ірина Федишин, яка нещодавно оголосила про третю вагітність, розсекретила стать майбутньої дитини.
Дослідники OpenAI та Google б’ють на сполох — розвиток штучного інтелекту випереджає можливості людей його контролювати 30 сентября 2026
Спеціалісти з OpenAI та Google DeepMind заявили про недостатність заходів безпеки під час розробки систем машинного навчання та штучного інтелекту на базі нейронних мереж. Вони вважають, що швидкість розвитку технології випереджає можливості людей щодо контролю ШІ-платформ, здатних до самонавчання та самовдосконалення.