Активность мозга зависит от времени года

15 марта 2016

Так, следует непременно учесть тот факт, что почти 20% населения планеты в то или иное время жизни страдает от умеренной зимней хандры, которая в наши дни чаще фигурирует под диагнозом «сезонное аффективное расстройство».

Ранее уже проводилось несколько исследований на эту тему, в которых рассматривалась связь между сменой сезонов и функциональной активностью голоного мозга. Теперь команда ученых из Университета Льежа (Франция) подтвердила, что эта корреляция зависит от времени года.

Исследователи проверили некоторые параметры активности головного мозга у тридцати участников. В частности, ученые оценивали их внимание и рабочую память, в то время как активность их мозга измерялась с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Эксперимент повторяли каждый месяц. Результаты подтвердили ожидания: активность мозга была максимально высока в июне, минимально – в декабре. А вот рабочая память была наиболее производительна в сентябре и наименее в марте.

Правда, авторы работы признают, что им придется ответить еще на один важный вопрос: что предопределяет эту разницу – внешние факторы (продолжительность солнечного дня) или внутренние биологические ритмы? Ответ пока остается неясным. Но одно несомненно: изучению «сезонности» человеческого мозга положено начало.

zdravoe.com

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

ЄС готує новий план щодо міграції: що зміниться на кордонах 30 сентября 2026

Єврокомісія підготувала п’ять кроків для посилення контролю на зовнішніх кордонах ЄС, боротьби з перевізниками мігрантів та пришвидшення їхнього повернення.

Київ накрив смог: у ДСНС пояснили причину 30 сентября 2026

Київ оповитий смогом: у ДСНС пояснили причину

Дослідники OpenAI та Google б’ють на сполох — розвиток штучного інтелекту випереджає можливості людей його контролювати 30 сентября 2026

Спеціалісти з OpenAI та Google DeepMind заявили про недостатність заходів безпеки під час розробки систем машинного навчання та штучного інтелекту на базі нейронних мереж. Вони вважають, що швидкість розвитку технології випереджає можливості людей щодо контролю ШІ-платформ, здатних до самонавчання та самовдосконалення.

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше