18 июля 2019
Использование больших столовых приборов может быть эффективным средством контроля, когда речь идет о количестве употребляющейся пищи. С большими ложками и вилками люди едят меньше
После исследования, в ходе которого велось наблюдение за посетителями ресторана, ученые из Университета Юты пришли к заключению, что с большими столовыми приборами люди съедают меньше в тех случаях, когда порции оказываются очень солидными и возникает соблазн съесть сразу много. В организме при этом улучшается контроль над количеством поедаемой пищи, так как мозг получает более убедительные сигналы о насыщении и раньше отдает команду прекращать есть, пояснили специалисты.
Наблюдения ученых показали, что посетители ресторана, которые ели маленькими вилками из полных тарелок, съедали гораздо больше, чем посетители, которым для использования предлагались большие столовые приборы. Что удивительно, такая закономерность наблюдалась только когда людям предлагались обильные порции. В тех случаях, когда порции были небольшими, размер вилок уже никак влиял на количество съеденной пищи.
Исследователи поясняют, что сигнал о насыщении из желудка человеческий мозг получает с некоторой задержкой. При его отсутствии на неврологические механизмы, обеспечивающие контроль над поглощением пищи, влияет визуальная информация. Количество зачерпнутого из тарелки большими приборами кажется внушительным и в результате мозг быстрее «наедается».
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
"Відкрита розмова, різні погляди": Фіцо розповів про зустріч з Зеленським 19 июня 2026
На зустрічі обговорювались питання, в яких у сторін збігаються погляди, а також ті, за якими позиції різняться.
Із Росії видворять пастора, який "закликав молитися за Трампа" 19 июня 2026
Звинувачений громадянин США близько 30 років приїжджав на Камчатку з благодійними місіями і допомагав дитячим будинкам, виховує вісьмох дітей, п'ятеро з яких були усиновлені в Росії.
Розвиток невеликих моделей ШІ для ПК загрожує OpenAI та Anthropic — часто вони не гірші за великі 19 июня 2026
Американські дослідники з'ясували, що компактні ІІ-моделі (SLM), які запускаються на локальних комп'ютерах, здатні ефективно виконувати більшість завдань, які наразі покладаються на великі центри обробки даних. Однак, як пише Reuters, намічений перехід до менш ресурсозатратних технологій ставить під загрозу бізнес-моделі та високі ринкові оцінки таких гігантів індустрії, як OpenAI та Anthropic.