ТОнеТО | У МОЗ прокоментували доступність інноваційних ліків проти COVID-19 для українців | Новости про товары, услуги, компании, технологии

У МОЗ прокоментували доступність інноваційних ліків проти COVID-19 для українців

21 января 2022

Доступність інноваційних ліків проти COVID-19 для українців: коментарі МОЗ

Пацієнти із COVID-19 й надалі будуть користуватись сучасними та дієвими методами лікування.

З цією метою у грудні було оновлено протокол «Надання медичної допомоги для лікування коронавірусної хвороби (COVID-19)».

Окрім того, для лікування у стаціонарах закуплено «Ремдесевір» (понад 66 тисяч флаконів) та «Тоцилізумаб» (понад 3 тисячі флаконів).

Вже підписано договір на постачання 300 тисяч курсів «Молнупіравіру» – препарату для амбулаторного лікування COVID-19, щоб убезпечити, в першу чергу, групи ризику від переходу захворювання із легкого ступеня тяжкості до середнього та важкого.

Також підписано попередній договір про закупівлю 300 тис. курсів лікування препаратом «Паксловід».

Для ефективного лікування пацієнтів раніше Уряд спростив процедуру державної реєстрації лікарських засобів від COVID-19 для екстреного медичного застосування.

Здоров-Инфо

Хочешь узнать больше - читай отзывы

Роберт Грюндель, колишній глава відділу безпеки продукції стартапу Figure AI, що займається розробкою людиноподібних роботів і підтримується Nvidia, подав до суду на компанію. Він стверджує, що був безпідставно звільнений після того, як попередив керівництво стартапу про те, що роботи компанії «достатньо сильні, щоб проломити людський череп».

SpaceX Falcon 9 здійснила політ у космос 150 разів з початку року — на орбіту виведено чергову партію супутників Starlink 24 ноября 2025

Компанія SpaceX досягла чергової віхи, запустивши в космічний простір ще 29 телекомунікаційних супутників Starlink. У рамках цієї місії SpaceX виконала 150-й космічний пуск ракети Falcon 9 у цьому році.

Apple створила ШІ, який обчислює дії користувача за звуком і рухами 24 ноября 2025

Компанія Apple опублікувала звіт за результатами дослідження, метою якого було вивчення того, як великі мовні моделі (LLM) можуть аналізувати аудіодані та дані про рух, щоб отримати уявлення про те, що робить користувач.