Фитнес-трекеры могут неадекватно оценивать потерю калорий

23 марта 2016

Девайсы для фитнеса, которые призваны следить за сжиганием калорий, на самом деле совсем не надежны. Как показали результаты исследования в Национальном институте питания в Токио, часто результаты, которые показывают фитнес-браслеты, сильно завышены, или наоборот занижены.

Ученые провели проверку работы фитнес-трекеров двумя способами. Первый способ заключался в нахождении участников в специальной метаболической камере – закрытой комнате, где созданы условия для контроля расхода энергии, а люди находились в течение 24 часов и могли заниматься любой деятельностью. В этом эксперименте большинство фитнес-браслетов показало явно завышенные результаты.

Второй способ – испытуемые в течение 15 дней пили очищенную воду, которую им выдавали экспериментаторы, и должны были собирать свою мочу. По результатам этого цикла фитнес-трекеры давали заниженные показатели.

Расхождение в цифрах и реальных потерях энергии не просто дезинформирует об успехах в похудении. Для многих людей с заболеванием сердца, нарушением мозгового кровообращения заниженные результаты могут быть опасны, так как в стремлении похудеть или стать сильнее люди могут превышать допустимые нагрузки.

Завышение результатов также приводит к риску сахарного диабета для тех, кто входит в группу риска. В данном случае человек может не повышать нагрузки постепенно, и вес будет стоять или даже увеличиваться.

 

www.likar.info

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

У Чорногорії затримали росіян зі шпигунським обладнанням 28 сентября 2026

Під час обшуків правоохоронці виявили близько 1 млн євро готівкою та обладнання, котре могло використовуватися для стеження.

ШІ вже сам планує кібератаки — OpenAI, Anthropic та Google найняли стартап для пошуку «злого» поводження моделей 28 сентября 2026

Нейромережі продемонстрували здатність самостійно планувати кібератаки та копіювати риси поведінки людини, створюючи нові загрози для інформаційної безпеки. Для виявлення таких загроз OpenAI, Anthropic та Google DeepMind звернулися до стартапу Irregular, який проводить стрес-тести моделей у змодельованих середовищах і вже залучив $80 млн при оцінці компанії в $450 млн.

Штучний інтелект вже сам планує кібератаки — OpenAI, Anthropic та Google найняли стартап для пошуку «злого» поводження моделей 28 сентября 2026

Нейромережі продемонстрували здатність самостійно планувати кібератаки та копіювати риси поведінки людини, створюючи нові загрози для інформаційної безпеки. Для виявлення таких загроз OpenAI, Anthropic та Google DeepMind звернулися до стартапу Irregular, який проводить стрес-тести моделей у змодельованих середовищах і вже залучив $80 млн при оцінці компанії в $450 млн.

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Допомога  
Допомога

Отзывов: 1

ВетПро  
ВетПро

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше