18 сентября 2018
Согласно данным доклада, прозвучавшего на конференции Американской кардиологической ассоциации, связь между пищевыми привычками и сердечными заболеваниями можно считать несомненной. В группе риска, убеждены эксперты, находятся прежде всего любители фастфуда и обработанного мяса
Кардиологи из США заявили о том, что люди, которые ежедневно съедают 3-4 кусочка ветчины или колбасы, повышают личный риск сердечной недостаточности минимум на 20% по сравнению с теми, кто ограничивается одним кусочком. Изделия из обработанного мяса с использованием химических консервантов независимо от способов их обработки - копчения, засолки, вяления - могут быть опасны для сердца, постулировали исследователи. Главная проблема таких продуктов – повышенная концентрация солей и ненатуральных компонентов в их составе.
В свою очередь одно из последних исследований канадских ученых завершилось вердиктом специалистов о том, что важная для поддержания здоровья сбалансированная диета обязательно должна включать в себя мясо. И даже деликатесы из обработанного мяса иногда все же можно себе позволить.
«Если вам сложно отказаться колбасы или сосисок, то выбирайте качественную продукцию и обязательно обращать внимание на состав: в нем должно быть как можно меньше консервантов и соли. Колбасные изделия не должны появляться на столе чаще 1-2 раз в неделю», - поделились рекомендацией научные специалисты.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Анкара спростувала фейк про "атаку на військову базу США в Туреччині" 3 марта 2026
Іноземних військових баз на території країни нема, запевнили в центр із протидії дезінформації.
Юна авторка хіта "Питання є – питань нема" розсекретила, яку суму їй принесла вірусна пісня 3 марта 2026
Юна авторка хіта "Питання є – питань нема" розсекретила, яку суму їй принесла вірусна пісня Victoria Niro розкрила фінансову складову своєї творчості
Apple звернулася до Google з проханням розмістити Siri на її серверах через неподготовленість власної інфраструктури 3 марта 2026
Apple зіткнулася з неефективністю власної хмарної інфраструктури Private Cloud Compute, призначеної для обробки запитів штучного інтелекту. Потужність серверів, спеціально розроблених для цих цілей, в середньому використовується лише на 10%, а частина обладнання припадає пилом на складах.