10 ноября 2016
«Начиная просматривать порнографические сайты, женатые мужчины и женщины подвергают свою супружескую жизнь опасности», – предупреждают психологи на ежегодном собрании Американской социологической ассоциации (ASA).
«Наши результаты свидетельствуют о том, что просмотр порнографии при определенных социальных условиях может оказать негативные последствия на брак и считаются негативным фактором для супружеской стабильности в целом», – заявили авторы исследования, специалисты в области социологии из университета штата Оклахома. При этом риск развода выше для женщин-любителей порно: если для мужчин упомянутый выше риск повышается на 6-11 процентов, то для слабого пола он почти троекратно выше (до 16%).
Несколько предыдущих исследований, нашедшие отрицательную связь между просмотром порнографии и качеством брака, также показали, что этот эффект был сильнее для религиозных пар.
Поэтому авторы новой работы исследовали связь между привычкой к просмотру порнографии и уровнем супружеской стабильности с такими факторами, как возраст, религиозность, и удовлетворенность отношениями в браке. Полученные ими данные свидетельствуют о том, что религия оказывает защитное действие на брак, даже в условиях использования порнографии.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Google спростила видалення персональних даних та інтимних фото з пошуку 10 февраля 2026
Google надала користувачам більше контролю над результатами пошуку. На додаток до електронної пошти та номера телефону, тепер з'явилася можливість знайти та видалити з пошукової видачі інформацію про посвідчення особи, водійські права та номер соціального страхування. Зробити це можна безпосередньо з розділу «Про вас» у результатах пошуку. Google також спростила видалення фотографій користувача відвертого характеру з результатів пошуку зображень.
Другий Tesla Roadster можуть показати вже навесні 10 февраля 2026
Другий Tesla Roadster можуть показати вже навесні
В Microsoft навчилися псувати ШІ-моделі одним запитом 10 февраля 2026
Всього один відносно м'який запит на етапі навчання з підкріпленням здатен змінити поведінку моделі штучного інтелекту та дозволити їй систематично генерувати недопустимий контент. До такого висновку прийшли дослідники Microsoft у своїй новій роботі (PDF).