Продукты вместо лекарств: еда от стресса и депрессии
16 ноября 2014
Если у вас плохое настроение, а вокруг все рушится - прибегните к экстренной мере. Съешьте что-нибудь, содержащее в себе вещества, которые способствуют выработке гормона радости. При этом для каждого вида плохого самочувствия есть свой продукт.
Если вы испытываете сильный стресс, обратите внимание на лосось, авокадо и семечки. Жирные кислоты омега-3, содержащиеся в них, являются эффективными природными антидепрессантами. При отсутствии энергии попробуйте брокколи, красное мясо или фасоль - они повышают уровень гемоглобина в крови, что повысит вашу работоспособность.
Если хотите испытать радость - налегайте на шоколад или молочные продукты. Вещества, содержащиеся в них, создают чувство гармонии, а шоколад еще и усиливает чувство влюбленности.
Чтобы узнать больше, читай отзывы.
wday.ru
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Ракетний удар по виставці під Києвом: правоохоронці затримали головного організатора заходу 26 июля 2026
Ракетний удар по виставці під Києвом: правоохоронці затримали головного організатора заходу. Фото, подробиці Підозрюваному загрожує до восьми років позбавлення волі
В Китаї створили водоплавного павукоподібного безпілотника для порятунку потопаючих 26 июля 2026
Дослідники з Шеньчженьського інституту штучного інтелекту та робототехніки для суспільства (AIRS), Китайського університету Гонконгу (CUHK) у Шеньчжені та американського Технологічного інституту Стивенса (Stevens Institute of Technology) представили безпілотний рятувальний апарат QuadBoat. Його конструкція натхненна павуками-скрібками, які здатні пересуватися по воді та захоплювати здобич.
Microsoft представила ШІ-моделі для роботи з зображеннями та мовою — вони значно економніші за аналоги OpenAI 26 июля 2026
Microsoft випустила в публічний попередній перегляд дві нові моделі штучного інтелекту власної розробки. MAI-Image-2.5-Pro є флагманським генератором зображень у асортименті компанії; MAI-Voice-2-Flash призначений для розпізнавання мови в умовах великих обсягів корпоративних робочих навантажень.
5.0
0.3