Риск диабета может быть связан с количеством ежедневно потребляемого животного белка

4 июня 2019

Чем больше белка животного происхождения в рационе, тем выше риск развития сахарного диабета 2 типа, и эта связь особенно отчетливо проявляется у женщин, констатируют гарвардские ученые

Согласно данным, которые были получены исследователями из Гарвардской школы общественного здравоохранения в Бостоне, количество животного белка в ежедневном питании прямо пропорционально влияет на риск заболеваемости диабетом.

«У людей, которые съедают порядка 78 граммов животного белка в день, риск развития диабета на 22% выше, чем у людей, которые употребляют вдвое меньше белка», - констатировали специалисты.

Такой вывод был сделан исследователями после того, как они проанализировали массив сведений, полученных в ходе 12-летних наблюдений за людьми в восьми странах. Учеными собрались данные об особенностях рациона участников, их физической активности, роста, веса, окружности талии, а также возникающих за период наблюдений заболеваниях. В результате и была установлена корреляция: люди, которые едят слишком много белка животного происхождения, имеют повышенный риск развития сахарного диабета 2 типа.

Для того, чтобы лучше контролировать объемы съедаемого животного белка, ученые советуют свести к категорическому минимуму потребление сыра, мясных консервов и колбас. Небольшие порции красного мяса они рекомендуют употреблять не более двух раз в неделю, мясо птицы и рыбы - три-четыре раза в неделю и также раза четыре в неделю - маложирное молоко или йогурты.

healthinfo.ua

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

У Бельгії створили партію TRUMP 11 ноября 2025

абревіатура TRUMP розшифровується як Tous Réunis pour l’Union des Mouvements Populistes - Єднання всіх заради союзу популістських рухів.

Вчені відокремили пам'ять ШІ від його здатності міркувати і ось що з цього вийшло 11 ноября 2025

Сучасні моделі штучного інтелекту, такі як OpenAI GPT-5, демонструють щонайменше дві основні функції обробки даних: пам'ять, тобто відтворення отриманої під час навчання інформації, та міркування — вирішення нових завдань, використовуючи засвоєні принципи. Дослідники зі стартапу Goodfire.ai отримали переконливі докази того, що під час роботи цих функцій моделі звертаються до різних зон у своїй архітектурі.

У Німеччині лідер проросійської партії залишає посаду 11 ноября 2025

Сара Вагенкнехт заявила, що зосередиться на політичному змісті та стратегії політсили, замість того, щоб займатися управлінням та організацію.

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Саме То 0.7
Саме То

Отзывов: 2

RICOMA Украина 4.9
RICOMA Украина

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше