30 октября 2016
Американские ученые установили, что старость женщин наступает с той же скоростью, что и у их матерей.
Как сообщает Федеральное Агентство Новостей, группа научных работников из США на протяжении длительного периода времени анализировала процессы, происходящие у женщин и их матерей во время старения. В итоге они пришли к выводу, что наблюдаемые ими явления у представительниц двух поколений проходили одинаково. В частности, исследователи заявили, что "к 35 годам у матерей и дочерей начинают появляться схожие морщины в области глаз, губ, шеи и лба".
Сообщается, что в этом эксперименте приняли участие порядка двадцати человек - женщин и их матерей в возрасте от 19 до 90 лет. Образцы тканей, строение черепа, - все это было тщательно изучено исследователями в ходе данного расследования. Помимо этого, специалисты осуществили 3D-моделирование, позволившее установить особенности в строении лиц у женщин.
"Несмотря на неизбежные различия в строении черепа у матери и дочери, состав клеточных тканей у них практически одинаков, это и определяет схожесть их старения", - сообщили авторы исследования.
Ранее биологи пришли к выводу, что старение женщины ускоряется после наступления менопаузы. При этом на динамику процесса существенно влияет связанная с данным состоянием бессонница.
В свою очередь, сотрудники Дюкского университета в своем исследовании делали заключение о том, что люди стареют с разной скоростью, и к некоторым старость приходит раньше по биологическим причинам.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Motorola показала найамбітніший складаний смартфон 3 марта 2026
Motorola показала найамбітніший складаний смартфон
Кожен п'ятий нічого змінювати не буде: як українці реагують на перебої з електроенергією 3 марта 2026
Кожен п'ятий нічого змінювати не буде: як українці реагують на перебої з електроенергією
Apple звернулася до Google з проханням розмістити Siri на її серверах через неподготовленість власної інфраструктури 3 марта 2026
Apple зіткнулася з неефективністю власної хмарної інфраструктури Private Cloud Compute, призначеної для обробки запитів штучного інтелекту. Потужність серверів, спеціально розроблених для цих цілей, в середньому використовується лише на 10%, а частина обладнання припадає пилом на складах.