25 марта 2016
Ученые Университета Северной Каролины создали геномодифицированных личинок мухи Lucilia sericata, которые способны вырабатывать человеческий фактор роста и улучшать восстановление тканей. С помощью таких личинок появится возможность лечить трофические язвы и сложные раны там, где недоступны высокие технологии медицины.
В стерильных лабораторных условиях были проведены клинические испытания нового метода. Особенно ученых интересовали трофические язвы при сахарном диабете, которые особенно сложно поддаются лечению.
Личинки мухи смогли относительно быстро очищать раны от некротических масс и восстанавливать эпителий. FDA одобрила применение такого метода лечения, как эффективного и экономически выгодного.
Руководитель исследования так прокомментировал результаты:
"Подавляющее большинство людей с диабетом живут в странах с низким и средним уровнем дохода, с меньшим доступом дорогостоящих вариантов лечения. Поэтому мы считаем, что это исследование необходимо для будущего усовершенствования инженерных штаммов L.sericata, которые способны выделять различные факторы роста и антимикробных пептидов. Мы настроены на дальнейшую разработку экономически эффективных средств для лечения ран которые могли бы спасти людей от ампутации и других осложнений диабета".
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
В США виправдали послаблення санкцій проти РФ 23 апреля 2026
Рішення скасувати обмеження ухвалили після звернень понад десяти бідних країн, запевнив міністр фінансів США.
Стали відомі вітаміни та мінерали для зміцнення імунітету дитини 23 апреля 2026
Варто знати про усі.
Дата-центри приносять економіці більше шкоди, ніж користі — страждають екологія та здоров'я людей 23 апреля 2026
Згідно з останніми дослідженнями, центри обробки даних (ЦОД) завдають навколишньому середовищу та здоров'ю населення шкоди, яка значно перевищує їхню користь для економіки. Екологічні збитки, завдані дата-центрами минулого року, обійшлися економіці США в 25 мільярдів доларів, з яких 3,7 мільярда доларів безпосередньо пов'язані з обчислювальними потребами штучного інтелекту.