4 марта 2016
Большая часть сотрудников бристольской компании Coexist – женщины. Чтобы сделать условия их труда более комфортными, руководство согласилось предоставлять официальные отгулы тем, у кого менструация проходит болезненно. Это первый случай в Великобритании, когда компания внедрила «менструальную политику» для повышения эффективности работы.

– Я часто вижу, как женщины страдают во время месячных, буквально сгибаясь пополам от боли. Им стыдно обратиться к врачу или начальству, и они остаются сидеть на рабочем месте, – комментирует нововведение директор по персоналу Бекс Бакстер. – Перерывы в работе не мешают нормальному рабочему процессу. Мы не хотим больше отдыхать, а хотим быть более эффективными. Для этого нужно предоставить женщинам возможность трудится в соответствии с циклом.
Нововведение позитивно восприняли как мужчины, так и женщины, работающие в Coexist.
Справка: Менструальные боли (дисменорея) возникают из-за сокращения мышц матки во время отторжения внутренней слизистой оболочки. Они часто сопровождаются другими неприятными симптомами: слабостью, головокружением, тошнотой, головной болью, вздутием живота, обмороками. Боль истощает нервную систему, негативно сказывается на эмоциональном состоянии, снижает работоспособность. 30-50% молодых женщин испытывают менструальные боли, а 10-15% не могут работать в течение 1-3 дней.Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Toyota втрачає позиції: Kia та Chevrolet обганяють японський бренд 24 ноября 2025
Toyota втрачає позиції: Kia та Chevrolet обганяють японський бренд
61-річна Мішель Обама у "брудних" джинсах потрапила на камеру відомої фотографки 24 ноября 2025
61-річна дружина 44-го президента США Барака Обами, колишня перша леді та адвокатка Мішель Обама вразила стрункою фігурою на новому фото, яке зробила відома американська фотографка Енні Лейбовіц.
Apple створила ШІ, який обчислює дії користувача за звуком і рухами 24 ноября 2025
Компанія Apple опублікувала звіт за результатами дослідження, метою якого було вивчення того, як великі мовні моделі (LLM) можуть аналізувати аудіодані та дані про рух, щоб отримати уявлення про те, що робить користувач.