1 марта 2016
В Лос-Анджелесе завершилась 88-я церемония "Оскар". На красную дорожку и на вечеринку по этому случаю пришло много знаменитостей в ярких нарядах.Своими выходами селебрити задали новый тренд, а точнее возобновили старый – высокий разрез платья до бедра.
Модель Миранда Керр, певица Тейлор Свифт, актрисы Руни Мара, Хилари Суон, Джессика Биль и многие другие не стеснялись показывать свои стройные ножки в элегантных платьях.
При этом некоторым захотелось показать больше тела, поэтому разрез до бедра знаменитые красотки легко комбинировали с глубоким декольте и прозрачной тканью наряда.
Примечательно, что такой тренд далеко не новый, но смог уверенно закрепиться в модном мире. Многие связывают такую популярность высоких разрезов на платьях с нарядом американской актрисы Анджелина Джоли.
Знаменитая красотка в 2012 году пришла на вручение премии "Оскар" в черном бархатном платье от Versace с очень высоким разрезом, который выгодно оголял ногу актрисы.

Тогда платье произвело фурор и стало самым обсуждаемым в СМИ.
В этом году большинство селебрити среди прекрасного пола отдали предпочтение именно платьям с высоким разрезом до бедра.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Штучний інтелект почав відповідати на дзвінки в службі порятунку 911 в одному з міст США 8 августа 2026
Центр екстреного зв'язку округу Орлеан (OPCD) в американській Луїзіані змінює підхід до обробки диспетчерських викликів у службу порятунку 911 завдяки впровадженню нових технологій. Наразі служба тестує новий інструмент на базі штучного інтелекту, покликаний знизити навантаження на операторів, яким доводиться приймати понад тисячу дзвінків щодня.
Названо 6 перевірених звичок, які допомагають збільшити тривалість життя 8 августа 2026
Прості повсякденні заняття здатні покращувати загальне самопочуття, а також надають певний вплив на тривалість життя.…
Інженери Google створили портативний офлайн-перекладач з ШІ на Raspberry Pi 5 8 августа 2026
Компанія Google продемонструвала можливості однієї з ШІ-моделей сімейства Gemma на локальному пристрої в режимі офлайн. Розробники створили повністю автономний перекладач на базі одноплатного комп'ютера Raspberry Pi 5 та нейромережі Gemma 4 E4B, що працює локально на пристрої.