Кейт Миддлтон в лимонном платье и шляпке блистала на параде в Лондоне
10 июня 2019
Герцогиня эпатировала публику красочным образом
Герцогиня Кембриджская Кейт Миддлтон в очередной раз доказала, что она достойная титула самой элегантной и утонченной леди королевской семьи. 37-летняя жена принца Уильяма появилась на торжественном мероприятии, приуроченном ко дню рождения британской королевы Елизаветы II.
Несмотря на то, что именины у Ее Величества были 21 апреля, в Англии состоялась традиция второй отмечать праздник. И по такому случаю Кейт Миддлтон выбрала нежное лимонное платье с V-образным вырезом в зоне декольте и рукавами 3/4. На голове у почетной гости торжества красовалась шляпа с широкими полями и большой цветочной аппликацией.
Но главными звездами традиционного выхода на дворцовый балкон стали не Кейт и Уильям, а их дети – Джордж, Шарлотта и годовалый Луи.
Малыш радостно реагировал на представление в воздухе, махая ручкой и хлопая в ладоши. Также на праздновании дня рождения впервые после родов появилась жена принца Гарри Меган Маркл, которая выглядела потрясающе.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
В Австрії назвали причину затримання журналіста Ткача та його оператора 10 октября 2026
Австрійська влада заявляє про підозру у шпигунстві, проте прокуратура зазначає, що в аналогічній справі щодо двох інших українців підозри поки не підтвердилися.
Китайські ШІ-компанії приховують, наскільки небезпечні їхні моделі 10 октября 2026
Китайські розробники ШІ вкрай неохоче діляться інформацією щодо тестування своїх моделей на предмет безпеки використання, з'ясувала дослідницька компанія SemiAnalysis. І це на фоні того, що в усьому світі зростають побоювання щодо ризиків, пов'язаних зі стрімким розвитком передових систем ШІ.
Математичний прорив OpenAI виявився під питанням — вчені знайшли розбіжність у доказі 10 октября 2026
Математичний прорив OpenAI почав викликати питання. Вчені порівняли опубліковане доказательство щодо рівнянь Нав'є — Стокса з його алгоритмічною версією Lean і виявили розбіжності: в кількох ключових місцях машинний варіант, що перевіряється на комп'ютері, містить більш слабкі твердження. Це ще не спростування, але ґрунт для сумнівів вже цілком родючий.
5.0
