9 октября 2013
В Казани пройдет «крысиное аджилити» — соревнование, в котором декоративные крысы будут проходить полосы препятствий на время, сообщает Татар-Информ во вторник, 8 октября. Мероприятие организовано казанским клубом любителей декоративных крыс «МОСК».
Первый пробный забег на короткую дистанцию прошел в воскресенье, 6 октября, на выставке крыс в Музее естественной истории Татарстана. С понедельника крысы под руководством своих хозяев уже приступили к полноценным тренировкам.
Следующий пробный забег пройдет в воскресенье, 13 октября. Там хозяева декоративных крыс смогут потренировать своих питомцев в хождении по канату и преодолении полосы препятствий на время. По словам представителей клуба, в будущем планируется сделать такие встречи ежемесячными и устраивать для зрителей «показательные тренировки».
Для широкой публики первое большое крысиное аджилити пройдет в 2014 году, в мае — в рамках ежегодной выставки декоративных крыс «яRATам!» (в переводе с татарского — «люблю»). Выставка пройдет в седьмой раз.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
lenta.ru
← Вернуться на предыдущую страницу
82-річний Мік Джаггер похизувався своїм луком із новорічної вечірки 2 января 2026
Якщо хтось обрав зустріти 2026-ий рік удома, під затишною ковдрочкою, з келихом та мисочкою салату, то це точно не британський музикант Мік Джаггер. 82-річний рокер відривався на вечірці просто неба зі своєю нареченою Мелані Хемрік.
В умовах дефіциту пам'яті найкраще справи йдуть у Apple, Lenovo, Asus та Dell 2 января 2026
Порівняно з минулим роком ціни на пам’ять зараз демонструють чотирикратний-п’ятикратний ріст. Виробники ПК, які раніше планували укласти контракти на постачання пам’яті до кінця III кварталу 2025 року, так і не підписали жодного повністю оформленого угоди. Постачальники пам’яті віддають перевагу Apple, Lenovo, Asus і Dell, ігноруючи запити більш дрібних гравців, повідомляє DigiTimes.
В DeepSeek придумали новий спосіб економити ресурси під час навчання ШІ 2 января 2026
Китайська компанія DeepSeek у 2025 році опублікувала матеріал, в якому пропонується переосмислити фундаментальну архітектуру, що використовується при навчанні базових моделей штучного інтелекту. Одним із авторів роботи виступив голова компанії Лян Веньфен (Liang Wenfeng).